مدل سازی معماری اطلاعات بیمارستان هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و عامل توصیه گر

مقدمه: امروزه سازمانهای مراقبت بهداشتی در سطح جهان از اهمیت فناوری و تاثیر فناوری بر کیفیت مراقبت ارائه شده واقف هستند. بیمارستان یکی از سیستم هایی است که به دلایل مختلف، بهره گیری از اطلاعات در آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق سعی شد با استفاده از شبیه سازی گسسته پیشامد و طراحی یک عامل توصیه گر، تخصیص تجهیزات اینترنت اشیاء به بیماران به گونه ای انجام شود که تعداد خطاهای درمانی کاهش یابد و طول درمان بیماران کمینه گردد. روش: برای انجام تحقیق مورد نظر، ابتدا وضعیت فعلی سیستم درمان با رویکرد شبیه سازی گسسته پیشامد مدل شد. سپس سناریوی ورود اینترنت اشیاء به مدل شبیه سازی انجام گرفت و در نهایت با استفاده از مدل سازی عامل بنیان، عامل توصیه گر جهت اختصاص بهینه تجهیزات اینترنت اشیاء به بیماران طراحی شد. نتایج: پیاده سازی عملکرد عامل توصیه گر در مدل شبیه سازی نشان داد که به کارگیری اینترنت اشیاء و عامل توصیه گر در فرآیندهای درمانی باعث کاهش خطاهای درمانی و طول درمان میشود. نتیجه گیری: قرار دادن اینترنت اشیاء در مراحل مختلف درمانی باعث کاهش خطا میشود، ولی اثربخشی آن در مراحل مختلف از بیماری های مختلف با هم متفاوت است. از آنجایی که برخی از تجهیزات اینترنت اشیاء مربوط به بیماری های مختلف با هم هم پوشانی دارند و همچنین تعداد این تجهیزات در بیمارستان ها محدود است، برای داشتن بیشترین اثربخشی از عامل توصیه گر استفاده شد. عامل توصیه گر در خصوص نحوه تخصیص تجهیزات اینترنت اشیاء به هر یک از مراحل درمانی بیماران تصمیم گیری می کند.

Keywords:

Smart Hospital , Internet of Things , Recommender Agent , بیمارستان هوشمند , اینترنت اشیاء , عامل توصیه گر