سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص سرطان ملانوم پوست با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری عمیق

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 116

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ELEMECHCONF08_212

Index date: 31 July 2024

تشخیص سرطان ملانوم پوست با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری عمیق abstract

سرطان پوست یکی از تهدیدکننده ترین انواع سرطان است که میزان آن در دهه های اخیر افزایش یافته است. تشخیص و طبقه بندی سرطان پوست در مراحل اولیه شانس بیشتری را برای درمان فراهم می کند. تشخیص این نوع سرطان با بیوپسی پوست انجام می شود، ولی تشخیص خودکار سرطان پوست با استفاده از روش های هوشمند ممکن است به تشخیص سریع تر و دقیق تر منجر شود. شبکه های عصبی کانولوشن (CNN ) به عنوان یک راه حل قدرتمند برای تشخیص سرطان پوست است. در این مقاله، یک CNN عمیق طراحی می شود و سپس ارزیابی می شود. طراحی شبکه عصبی کانولوشن دارای پارامترهایی نظیر اندازه فیلتر و تعداد فیلتر است. برای طراحی بهینه این سیستم از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO ) استفاده می شود تا خطای طبقه بندی حداقل شود. نتایج شبیه سازی بیانگر کارایی بهتر روش پیشنهادی نسبت به ساختارهای موجود از نظر دقت است. میزان صحت الگوریتم پیشنهادی بر روی دیتاست مورد استفاده ۹۶ درصد می باشد.

تشخیص سرطان ملانوم پوست با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری عمیق Keywords:

واژه های کلیدی : سرطان پوست , شبکه های عصبی کانولوشن , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات.

تشخیص سرطان ملانوم پوست با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری عمیق authors

طیار ترابی

گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی هدف، ساری، ایران

کامیار اسماعیلی

گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران

مریم عمران

گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران

محسن نیک پور

گروه مهندسی برق و مهندسی پزشکی، موسسه آموزش صنعتی مازندران، بابل، ایران

سید محمود انیشه

گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی هدف، ساری، ایران

مقاله فارسی "تشخیص سرطان ملانوم پوست با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری عمیق" توسط طیار ترابی، گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی هدف، ساری، ایران؛ کامیار اسماعیلی، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران؛ مریم عمران، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران؛ محسن نیک پور، گروه مهندسی برق و مهندسی پزشکی، موسسه آموزش صنعتی مازندران، بابل، ایران؛ سید محمود انیشه، گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی هدف، ساری، ایران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله واژه های کلیدی : سرطان پوست، شبکه های عصبی کانولوشن، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات. هستند. این مقاله در تاریخ 10 مرداد 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 116 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سرطان پوست یکی از تهدیدکننده ترین انواع سرطان است که میزان آن در دهه های اخیر افزایش یافته است. تشخیص و طبقه بندی سرطان پوست در مراحل اولیه شانس بیشتری را برای درمان فراهم می کند. تشخیص این نوع سرطان با بیوپسی پوست انجام می شود، ولی تشخیص خودکار سرطان پوست با استفاده از روش های هوشمند ممکن است به ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص سرطان ملانوم پوست با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری عمیق با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.