تحلیل واحد آسفالت زدایی پالایشگاه با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و تابع برگشتی تعمیم یافته
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 912
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_166
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
در این مقاله با طراحی یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترونMLP)و تابع برگشتی تعمیم یافتهGRNN)معادلات واحدآسفالت زدایی پالایشگاه مورد تحلیل قرارگرفته است. با استفاده از این دو شبکه میتوان هر تابع منطقی و جبری را شبیه سازی نمود.توانایی در تقریب توابع غیر خطی با حداقل خطای ممکن در این دو شبکه جهت تحلیل معادلات واحد آسفالت زدایی پالایشگاه به اثبات رسیده است. . تمامی شبکهها دارای 45 داده، دو ورودی و سه خروجی میباشد. شبکه با الگوریتمهای آموزشی مختلف طراحی گردیده است. در نهایت بهترین الگوریتم آموزشی، الگوریتمLMبا 12 نرون بهینه جهت شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و اسپری د مناسب 0/015 جهت شبکه عصبی برگشتی تعمیم یافته بدست آمده است
Keywords:
Authors
محسن حیاتی
مرکز هوش محاسباتی، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی
غلامرضا زاهدی
مرکز شبیه سازی و هوش مصنوعی، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی مهندسی، د
فاطمه یاوری
دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی