روشی برای بررسی میزان غیر خطی بودنS-Boxها به کمکشبکه عصبی
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,014
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_171
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایهMLPروشی برای بررسی میزان غیرخطی بودنS-boxها ارائه کردهایم. هرS-boxتابعی بولی را مشخص میکند کهmبیت ورودی را بهnبیت خروجیتبدیل میکند. با توجه به اینکه در رمزهای قطعهای 2، تنها بخش غیرخطی الگوریتمS-boxها هستند، میزان مقاومت رمزهای قطعهای در برابر حملات، عموما تنها به مناسب بودن طراحیS-box ها، یعنی به غیرخطی بودن آنها، بستگیدارد. در روش پیشنهادی، میزان غیرخطی بودن یکm با S-boxبیت ورودی وnبیت خروجی به صورت حداقل تعداد نورونها در لایه میانی شبکه عصبی، برای شناسایی دیتای ورودی و خروجیS-box تعریف گردیده است. به این ترتیبمیتوان تقریبی از میزان غیرخطی بودن هر تابع بولی را بدست آورد. از این روش میتوان برای بررسی مناسب بودنS-box های جدید در سیستمهای رمز قطعهای استفاده کرد، به خصوص در مواردی که بزرگی ابعادS-boxها، تحلیل ریاضی معیارهای مختلف غیرخطی بودن را بسیار پیچیده میکند
Keywords:
Authors
حسام محمدحسینی
دانشگاه تربیت مدرس
بهروز حاجیان نژاد
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
احمدرضا شرافت
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :