معرفی دو شبکه پرسپترون تک لایه جدید: شبکه عصبی با ورودیهای تصادفی و شبکه عصبی با ورودی اضافی به منظور حل مسئلهXOR
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,976
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FJCFIS02_184
Index date: 17 July 2013
معرفی دو شبکه پرسپترون تک لایه جدید: شبکه عصبی با ورودیهای تصادفی و شبکه عصبی با ورودی اضافی به منظور حل مسئلهXOR abstract
استفاده روزافزون از شبکه های عصبی و بهخصوص پرسپترون چند لایه به عنوان یکی از ساده ترین شبکه های عصبی باعث شده است تا محققان زیادی به تحقیق در مورد بهینه سازی ساختار این شبکه ها بپردازند. شبکه های عصبی پرسپترون تک لایه معمولی در حل مسئلهXORناتوان اند. این مقاله با معرفی دو مفهوم جدید ورودیهای اضافیو ورودیهای تصادفیاقدام به پایه ریزی دو نوع جدید از شبکه های پرسپترون تک لایه نموده که قادر به حل مسئلهXORمی باشند. در واقع در این تحقیق به جای استفاده از لایه اضافی، ایده استفاده از ورودیهای توسعه یافته جهت حل مسئلهXORمطرح شد ه است . از این رو یکی از دستاوردهای آن را می توان در کاهش تعداد لایه ها و بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی دانست. با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون با ورودیهای اضافیو شبکه عصبی پرسپترون با ورودیهای تصادفیامکان جداسازی الگوهای تفکیک ناپذیر خطی به وسیله شبکه پرسپترون تک لایه فراهم می شود
معرفی دو شبکه پرسپترون تک لایه جدید: شبکه عصبی با ورودیهای تصادفی و شبکه عصبی با ورودی اضافی به منظور حل مسئلهXOR Keywords:
معرفی دو شبکه پرسپترون تک لایه جدید: شبکه عصبی با ورودیهای تصادفی و شبکه عصبی با ورودی اضافی به منظور حل مسئلهXOR authors
میثم امیری
دانشگاه بیرجند
سیدحمید ظهیری
دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :