یک روش موثر در انتخاب زیرمجموعه بهینه از ماهواره های با استفاده از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 876

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_185

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

Abstract:

برخی از گیرنده هایGPSبه علت تعداد محدود کانال هایشان قادر به پردازش داده های همه ماهواره های در دسترس نمی باشند. لذا در این موارد انتخاب زیرمجموعه ای از ماهواره ها که بهترین یا مناسب ترین راه حل را عرضه می کند، ضروری است. زیرمجموعه بهینه از ماهواره ها به وسیله کمینه کردن فاکتورGDOPمی شود. درست ترین روش برای فراهم کردنGDOP استفاده از ماتریس معکوس برای کلیه ترکیب ها و انتخاب کوچکترین آنهاست، اما معکوس کردن ماتریس، خصوصا در زمانی که تعدادماهواره ها زیاد می باشد، بار محاسباتی زیادی برای پردازشگر ناوبر به همراه خواهد داشت. در این مقاله تقریبGDOPبر مبنای شبکه عصبی تابع پایه شعاعی برای انتخاب زیرمجموعه خوب و مناسب ماهواره های ناوبر ارائه شده است. روش شبکه عصبی یک رویکردمحاسباتی واقع گرایانه را بدون نیاز به محاسبه ماتریس معکوس فراهم می سازد که نتایج حاصله از آن بیان می گردد.

Keywords:

تقریبGPS GDOPشبکه عصبی تابع پایه شعاعی

Authors

سید محمد رضا موسوی

دانشیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران- واحد بهش

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :