یک شیوه موثر دو مرحلهای برای کاهش نویز ضربهای تصاویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 808
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_187
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
یکی از چالشهای پژوهشی در زمینه پردازش تصویر، بهبود و حذف نویز ضربهای از تصاویر است که با روشهای مختلفی ازجمله فیلترهای مبتنی بر میانه یا فیلترهای غیرخطی صورت میپذیرد. اما این روشها معمولاً کم و بیش منجر به حذف اطلاعات مهمتصویر از جمله لبهها میشوند و در تصاویر با رخداد نویز بالا عملاً منجر به تخریب تصویر میگردند. روشهای نوینی هم با استفاده از محاسبات نرم برای بهبود تصاویر نویزی پیشنهاد شده است، که از کارایی خوبی برخوردارند. در این مقاله یک روش موثر ترکیبی به صورت دو مرحلهای ارائه شده است که در مرحله اول از یک شبکه عصبی فازی-تطبیقی برای شناسایی نقاط نویزی و در مرحله دوم پساز شناسایی نقاط نویزی با استفاده از یک تخمینزننده توسط یک شبکه عصبی مصنوعی پیشرو، بهبود نقاط نویزی صورت میپذیرد.روش پیشنهادی بر روی تصویر معروف آزمایشی سطح خاکستری اعمال گردیده و کارایی روش پیشنهادی به صورت بصری و معیارهای عددی با روشهای متداول مقایسه گردیده است. این نتایج قابل توجه بوده و کارایی روش پیشنهادی را نشان میدهد
Keywords:
Authors
علیرضا رضوانیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدمهدی عبادزاده
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
صبا رضوانیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران