سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی طرح اختلاط پرکننده سیمانی کارگاه های استخراج معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 146

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AITIM01_004

Index date: 4 August 2024

بهینه سازی طرح اختلاط پرکننده سیمانی کارگاه های استخراج معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract

معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران در محدوده استان زنجان و در ۱۲۰ کیلومتری جنوب غربی شهرستان زنجان واقع شده است. در این معدن با توجه بهمطالعات و بررسی های انجام گرفته قبلی، استفاده از روش تلفیقی کارگاه و پایه به همران پر کردن و به صورت پایین رو به عنوان روش اصلی استخراج در دستور کار قرار گرفته است. همچنین بمنظور ساخت کمربالای مصنوعی مقاوم و یکپارچه و با در نظر گرفتن مزایا و معایب تکنیکهای پر کردن، پر کننده سیمانی به عنوان بهترین روش پر کردن، انتخاب گردیده است. هدف از این تحقیق این است که پس از تعیین مقاومت فشاری مورد نیاز توده پر کننده سیمانی، طرح اختلاط مناسب جهت رسیدن به مقاومت مذکور را ارائه نموده سپس آن را توسط شبکه عصبی مصنوعی بهینه سازی نماید که بر این اساس از نتایج تست های طرح اختلاط انجام شده در آزمایشگاه بتن معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران استفاده شده است. بنابراین و جهت نیل به اهداف فوق الذکر، ابتدا با استفاده از نرم افزار متلب به محاسبه رابطه رگرسیونی مقاومت فشاری ۷ روزه بر اساس ۳۷ طرح اختلاط مختلف نمونه های بتنی پرداخته شد که ضریب همبستگی حاصل از آنها ۳۹ / ۰ بدست آمد. در نهایت نیز با استفاده از شبکه عصبی چند لایه با سه لایه پنهان، اقدام به آموزش شبکه با ۷۰ درصد از داده های ورودی شد و دوباره از نتایج حاصله، رابطه ثانویه رگرسیونی مقاومت فشاری ۷ روزه بدست آمد که ضریب همبستگی حاصله در این حالت ۵۱ / ۰ بدست آمده و افزایش یافت.

بهینه سازی طرح اختلاط پرکننده سیمانی کارگاه های استخراج معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران , نرم افزار متلب , رگرسیون خطی , مقاومت فشاری ۷ روزه , طرح اختلاط بتن , شبکه عصبی مصنوعی

بهینه سازی طرح اختلاط پرکننده سیمانی کارگاه های استخراج معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors

حسین آزادسولا

دانشجوی دکتری مکانیک سنگ، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

حمید احمدی اسفنجانی

فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، گروه معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان

حمید چاکری

دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

مقاله فارسی "بهینه سازی طرح اختلاط پرکننده سیمانی کارگاه های استخراج معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی" توسط حسین آزادسولا، دانشجوی دکتری مکانیک سنگ، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز؛ حمید احمدی اسفنجانی، فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، گروه معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان؛ حمید چاکری، دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی و فناوری های نوین در صنعت و معدن پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران، نرم افزار متلب، رگرسیون خطی، مقاومت فشاری ۷ روزه، طرح اختلاط بتن، شبکه عصبی مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 14 مرداد 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 146 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران در محدوده استان زنجان و در ۱۲۰ کیلومتری جنوب غربی شهرستان زنجان واقع شده است. در این معدن با توجه بهمطالعات و بررسی های انجام گرفته قبلی، استفاده از روش تلفیقی کارگاه و پایه به همران پر کردن و به صورت پایین رو به عنوان روش اصلی استخراج در دستور کار قرار گرفته است. ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی طرح اختلاط پرکننده سیمانی کارگاه های استخراج معدن زیرزمینی سرب و روی انگوران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.