دامپروری هوشمند: چالش ها و فرصت ها

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از سیستم های هوشمند، تغییرات جدی و اساسی در روش های سنتی و قدیمی تر دامپروری ایجاد شده است. همچنین اخیرا دامپروری مولد و رقابتی با بکارگیری فناوری های مدرن مانند مدل های یادگیری ماشینی امکان پذیر شده است. در فناوری های مدرن امروزی، امکان جمع آوری حجم وسیعی از داده های هوشمند در سیستم های دامپروری فراهم شده، به طوریکه می تواند برای ثبت بسیاری از رخدادهای حیوانات مانند اندازه گیری های مورفولوژیکی، اندازه گیری های فیزیولوژیکی، اندازه گیری های فنولوژیکی و سایر اقدامات مرتبط مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله سعی شده است تا جنبه های مختلف دامپروری هوشمند امروزی مورد بررسی قرار گیرد. ابتدا، این مقاله بر معیارهای حیوانی به عنوان داده های بزرگ تاکید می کند. ثانیا، کاربردهای عملی همه جانبه اقدامات حیوانی در دامپروری هوشمند را ارائه میدهد. ثالثا، روشهای اصلی یادگیری ماشینی را که در تجزیه و تحلیل داده های مربوط به دامداری هوشمند استفاده میشوند، مورد بحث قرار میدهد. با انجام این کار، برخی از چالش های غالب و فرصت های آینده به صورت ناخودآگاه شناسایی خواهند شد. همچنین در این مقاله سعی بر این است تا دامپروری هوشمند را با توجه به کاربردها و تکنیک هایی که در آن دخیل هستند و با در نظر گرفتن چالش ها و فرصت های فراروی آن، بررسی نماییم.

Keywords:

دامپروری , یادگیری ماشینی , فناوری , سیستم های هوشمند , داده