تعیین پارامترهای قوس الکتریکی در عایق های آلوده به روش الگوریتم ژنتیک
Publish place: 20th International Power System Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,582
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC20_085
Index date: 29 November 2006
تعیین پارامترهای قوس الکتریکی در عایق های آلوده به روش الگوریتم ژنتیک abstract
پدیده ی قوس الکتریکی (Flashover) در عایق های آلوده، تا کنون از طریق یک مدل ریاضی دقیق، بیان نشده است . مشکل اصلی، در تعریف ثوابت قوس است که در باندهای خشک و با بالاتر رفتن ولتاژ از مقدار بحرانی، ایجاد می شود . در اینجا یک روش بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک را برای تعیین ثابت های قوس ارائه می کنیم که با استفاده از نتایج و مقادیر آزمایشگاهی بدست آمده از عایق های با آلودگی مصنوعی در مقالات مختلف، شبیه سازی شده است . ابتدا از مدل شناخته شده ی ابن هاوس برای بروز قوس در عایق های آلوده استفاده می کنیم . به کار بردن الگوریتم ژنتیک، تعریف ثابت های قوس را ممکن می سازد و در ادامه محاسبات شرایط بحرانی را در آغاز مکانیزم قوس میسرمی کند . به این طریق در واقع یک مدل ریاضی حاصل می شود که به کمک آن می توان با دقت قابل قبولی نتایج آزمایشگاهی را شبیه سازی کرد .
تعیین پارامترهای قوس الکتریکی در عایق های آلوده به روش الگوریتم ژنتیک Keywords:
تعیین پارامترهای قوس الکتریکی در عایق های آلوده به روش الگوریتم ژنتیک authors
کاظم یاقوتی
دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد غلامی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :