سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

حل معادلات ارتعاشات غیرخطی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,937

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

FJCFIS02_268

Index date: 17 July 2013

حل معادلات ارتعاشات غیرخطی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی abstract

در این مقاله قصد داریم برای معادلاتی که عموما در مسایل ارتعاشات غیرخطی ظاهرمیشوند( نظیر معادله متیو Mathieu)معادله هیلHill) یک جواب تقریبی مبتنی بر قدرت تقریب زنی شبکههای عصبی مصنوعی ارایه کنیم. روش متداول برای حل این معادلات با توجه به وجود پارامترهای خاص در آن، روشهای عددی و نیز روشهای مبتنی بر روش اختلالPerturbation) است. در اینجاابتدا به روش اختلال دامنهای را برای پارامترهای معادله تعیین میکنیم که در این دامنه پاسخ معادله پایدار است، سپس برای مقادبرمختلف پارامترها در دامنه مذکور جواب معادله را با شبکههای عصبی تخمین میزنیم. در پایان با مثالهای عددی دقت روش را بررسی میکنیم.

حل معادلات ارتعاشات غیرخطی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی Keywords:

حل معادلات ارتعاشات غیرخطی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی authors

انوشیروان فرشیدیان فر

استادیار گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد)

مرتضی پاکدامن

دانشگاه تربیت معلم سبزوار

مجتبی صادقیان

دانشگاه فردوسی مشهد

مقاله فارسی "حل معادلات ارتعاشات غیرخطی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی" توسط انوشیروان فرشیدیان فر، استادیار گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد)؛ مرتضی پاکدامن، دانشگاه تربیت معلم سبزوار؛ مجتبی صادقیان، دانشگاه فردوسی مشهد نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله معادله متیو، معادله هیل، شبکه عصبی، الگوریتم بهینهسازیBFGS هستند. این مقاله در تاریخ 26 تیر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1937 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله قصد داریم برای معادلاتی که عموما در مسایل ارتعاشات غیرخطی ظاهرمیشوند( نظیر معادله متیو Mathieu)معادله هیلHill) یک جواب تقریبی مبتنی بر قدرت تقریب زنی شبکههای عصبی مصنوعی ارایه کنیم. روش متداول برای حل این معادلات با توجه به وجود پارامترهای خاص در آن، روشهای عددی و نیز روشهای مبتنی بر روش اختلالPerturbation) است. در اینجاابتدا به روش ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله حل معادلات ارتعاشات غیرخطی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.