خوشه بندی مبتنی بر مورچه با استفاده از استدلال مبتنی بر مورد
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_326
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
در این مقاله برای خوشه بندی مبتنی بر مورچه روش جدیدی بر پایه استدلال مبتنی بر مورد پیشنهاد شده است. هر مورچه دارای یک پایگاه موارد است که به طور مرتب توسط فرایند استدلال مبتنی بر مورد بهنگام می شود. به جای محاسبه تابع احتمالیگذاشتن برای تصمیم گیری درباره محل گذاشتن بار مورچه ها از موارد ذخیره شده در پایگاه موارد مورچه ها استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده است که این روش کارایی بالاتری از نظر دقت و سرعت همگرایی در مقایسه با روش های گذشته خوشه بندی مبتنی بر مورچه دارا می باشد
Keywords:
بهینه سازی مبتنی بر مورچگان , خوشه بندی مبتنی بر مورچه
Authors
زهرا صادقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات- عضو باشگاه پژوهشگران جوان
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی