طراحی الگویی برای توان افزایی زنان در قوه قضاییه
Publish place: Woman and Society، Vol: 15، Issue: 58
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 5
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JZVJ-15-58_004
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403
Abstract:
هدف: هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی جهت توان افزایی زنان در قوه قضاییه است. روش: روش پژوهش کیفی از نوع نظریه داده بنیاد است. بعد از مصاحبه با ۲۱ نفر از زنانی که معیارهای مدنظر پژوهش را داشتند، کدگذاری مصاحبهها در سه مرحله ی باز، محوری و گزینشی انجام شد و نتایج یافته های پژوهش در چهار طبقه کلی «شرایط علی»، «شرایط زمینهای»، «شرایط مداخلهگر» و «پیامدهای فردی، اجتماعی و سازمانی» تقسیمبندی شدند که در نهایت، مدل توان افزایی زنان در قوه قضاییه ترسیم شد. قابلیت اعتماد با تکنیک سه گوشه سازی و اعتبار با استفاده از تکنیک تایید اعضا و موارد ناهمخوان انجام شد که حاکی از اعتبار نتایج تحقیق بود. یافته ها: یافته های تحقیق بیانگر آن است که توان افزایی زنان تحت تاثیر عوامل فردی، سازمانی و فراسازمانی قرار دارد که با تقویت این عوامل می توان خودباوری و عزت نفس، رضایت شغلی آنها را ارتقا داد و اعتماد مدیران سازمانی به استفاده از ظرفیت و توانایی های زنان و باور سایر زنان به وجود نظام شایسته سالاری در سازمان و احساس تعلق و تعهد سازمانی را ایجاد کرد، همچنین استفاده موثر از ظرفیت و توانمندی های نیمی از جمعیت کشور، تغییر نگرش جامعه نسبت به توانمندی های زنان را رقم زد. نتایج: نتایج پژوهش حاضر نشان میدهد که مهمترین مولفه در کل مولفه های توان افزایی زنان، مولفه کسب دانش شغلی است. به نظر میرسد با افزایش دانش شغلی زنان می توان آنها را برای به عهده گرفتن مشاغل مدیریتی توانمندتر کرد.
Keywords:
Authors
الهام خسروانی
کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش رفتار سازمانی، گروه مدیریت و حسابداری، دانشکده علوم انسانی، زنجان، ایران
مصطفی جعفری
دانشیار گروه مدیریت و حسابداری ، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
فاطمه قاسم زاده
استادیار مدیریت، گروه مدیریت و حسابداری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :