کاربرد روش یادگیری عمیق در مدلساز ی طرح اختلاط بتن سبز با خاکستر کوره زباله سوزی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 37

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCACS06_694

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403

Abstract:

بتن اکو یا سبز حاصل از استفاده خاکستر زباله سوزی یا سبک به جای سیمان، تمامی ویژگی های بتن معمولی را دارا می باشد. مرحله اول فعالیت و برنامه آزمایشگاهی برای دستیابی به طرح اختلاط، میزان تغییر وزن و مقاومت بتن سبز روشن است که با انجام آزمایش های مقاومت فشاری بتن انجام شده است . بر اساس این برنامه ۱۰۰ نمونه مکعبی بتنی با ابعاد ۱۵ در ۱۵ در ۱۵ سانتی متری ساخته شد و طرح اختلاط آن ثبت گردید. پس از گذشت ۲۸ روز از ساخت نمونه و عمل آوری آن در شرایط استاندارد نمونه تحت آزمایش شکست قرار گرفت . بنابراین پنج پارامتر ورودی سنگدانه درشت Coarse Aggregate (CA)، سنگدانه ریز Fine Aggregate (FA)، وزن خاکستر زباله سوزی Ash Weight(AW)،سیمان (C) و آب (W) می باشند. مقاومت فشاری ۲۸ روزه (Fc) به عنوان تنها پارامتر خروجی مدلسازی در نظر گرفته شده است . برای پیاده سازی کدنویسی مورد استفاده، آموزش و ارزیابی آنها از نرمافزار MATLAB ۹.۵ (۲۰۰۱۸b) استفاده شده است . نتایج مرحله اول نشان داد که تاثیرگذاری معنادار خاکستر کوره زباله سوزی در مقاومت فشاری بتن قابل مشاهده است . همچنین نتایج مدلسازی یادگیری عمیق نشان داد که : ضریب رگرسیون (R) برابر ۹۰ درصد در این مدلها نشان دهنده کارایی مناسب روش یادگیری عمیق در مدلسازی طرح مخلوط حاضر است و شاخص خطا نیز در نتایج گزارش شده و در این شاخص نیز مشاهده می گردد که روش مدلسازی یادگیری عمیق به کار رفته با میانگین ۱۴/۰ بهترین عملکرد را داشته است .

Authors

محمد امامی

استاد یار گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ا یران

حسین گنجی دوست

استادگروه مهندسی محیط زیست، دانشگاه تر بیت مدرس، تهران، ا یران