کاربرد روش یادگیری عمیق در مدلساز ی طرح اختلاط بتن سبز با خاکستر کوره زباله سوزی
Publish place: The 6th International Conference and the 7th National Conference on Civil Engineering, Architecture, Art and Urban Design
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 37
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCACS06_694
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403
Abstract:
بتن اکو یا سبز حاصل از استفاده خاکستر زباله سوزی یا سبک به جای سیمان، تمامی ویژگی های بتن معمولی را دارا می باشد. مرحله اول فعالیت و برنامه آزمایشگاهی برای دستیابی به طرح اختلاط، میزان تغییر وزن و مقاومت بتن سبز روشن است که با انجام آزمایش های مقاومت فشاری بتن انجام شده است . بر اساس این برنامه ۱۰۰ نمونه مکعبی بتنی با ابعاد ۱۵ در ۱۵ در ۱۵ سانتی متری ساخته شد و طرح اختلاط آن ثبت گردید. پس از گذشت ۲۸ روز از ساخت نمونه و عمل آوری آن در شرایط استاندارد نمونه تحت آزمایش شکست قرار گرفت . بنابراین پنج پارامتر ورودی سنگدانه درشت Coarse Aggregate (CA)، سنگدانه ریز Fine Aggregate (FA)، وزن خاکستر زباله سوزی Ash Weight(AW)،سیمان (C) و آب (W) می باشند. مقاومت فشاری ۲۸ روزه (Fc) به عنوان تنها پارامتر خروجی مدلسازی در نظر گرفته شده است . برای پیاده سازی کدنویسی مورد استفاده، آموزش و ارزیابی آنها از نرمافزار MATLAB ۹.۵ (۲۰۰۱۸b) استفاده شده است . نتایج مرحله اول نشان داد که تاثیرگذاری معنادار خاکستر کوره زباله سوزی در مقاومت فشاری بتن قابل مشاهده است . همچنین نتایج مدلسازی یادگیری عمیق نشان داد که : ضریب رگرسیون (R) برابر ۹۰ درصد در این مدلها نشان دهنده کارایی مناسب روش یادگیری عمیق در مدلسازی طرح مخلوط حاضر است و شاخص خطا نیز در نتایج گزارش شده و در این شاخص نیز مشاهده می گردد که روش مدلسازی یادگیری عمیق به کار رفته با میانگین ۱۴/۰ بهترین عملکرد را داشته است .
Keywords:
Authors
محمد امامی
استاد یار گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ا یران
حسین گنجی دوست
استادگروه مهندسی محیط زیست، دانشگاه تر بیت مدرس، تهران، ا یران