بررسی عملکرد نگاشت های آشوبی در تخمین پارامتر شکل مناسب از توابع پایه ای شعاعی به منظور حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 127
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_DMOR-9-1_012
Index date: 5 August 2024
بررسی عملکرد نگاشت های آشوبی در تخمین پارامتر شکل مناسب از توابع پایه ای شعاعی به منظور حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی abstract
هدف: این تحقیق با هدف بررسی توان الگوریتم های بهینه سازی آشوبی در ارتقای عملکرد نسبت به روش های دیگر بهینه سازی با تمرکز بر تعیین پارامتر شکل مناسب از توابع پایه ای شعاعی جهت حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی صورت گرفته است.روش شناسی پژوهش: در این تحقیق، از یک فرآیند دومرحله ای که در آن روش کانزا، بر اساس تکنیک های هم محلی بدون شبکه با روش FCW ترکیب می گردد. در مرحله نخست، الگوریتم FCW برای به دست آوردن پارامتر شکل بهینه برای تابع پایه ای شعاعی مورداستفاده قرار می گیرد و سپس در گام دوم از روش کانزا به منظور تخمین خطای کمترین مربعات (RMS) برای جواب های تقریبی، بکار گرفته می شود.یافته ها: نتایج عددی نشان می دهند که تقریبا %۹۵ از نتایج حاصل از دو معادله دیفرانسیل با مشتقات جزیی توسط الگوریتم های PSO و FCW مشابه هستند. این نتایج حاکی از کارآمدی و موثر بودن این رویکرد در تخمین پارامترهای شکل مناسب برای حل معادلات دیفرانسیل هستند.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مطالعه اهمیت الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر آشوب را در حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی تایید می کند که می تواند به تحقیقات آینده در این حوزه کمک کند.
بررسی عملکرد نگاشت های آشوبی در تخمین پارامتر شکل مناسب از توابع پایه ای شعاعی به منظور حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی Keywords:
الگوریتم های بهینه سازی آشوبی , توابع پایه ای شعاعی , روش کانزا , معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی , روش نخستین حمل کننده موج
بررسی عملکرد نگاشت های آشوبی در تخمین پارامتر شکل مناسب از توابع پایه ای شعاعی به منظور حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی authors
جواد علیخانی کوپائی
گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
محمد جواد عبادی
گروه ریاضی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، چابهار، ایران.
مجید ایرانپور مبارکه
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
