پیش بینی مقاومت فشاری باقیمانده بتن حاوی سرباره پس از قرار گرفتن در دماهای بالا با استفاده از مدل شبکه عصبی پیچشی
Publish place: 13th International Conference on Modern Research in Civil Engineering, Architecture, Urban Management and Environment
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 63
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGIN13_058
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403
Abstract:
دمای بالا به شدت به دوام و خواص مکانیکی بتن آسیب می رساند. آزمایش های تجربی برای تعیین مقاومتفشاری بتن آسیب دیده بر اثر آتش هزینه بر و زمان بر هستند. مطالعات گذشته نشان دادهاند که میتوان از روشهاییادگیری عمیق برای پیش بینی سریع و دقیق خواص بتن استفاده کرد. این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی پیچشی(CNN) مدلی بهینه و دقیق برای پیش بینی مقاومت فشاری باقیمانده بتن حاوی سرباره در معرض دماهای بالاایجاد کرده است. مجموعه داده ها شامل ۱۶۱ نمونه بود که از مقالات اخیر جمع آوری شده و به طور تصادفی بهمجموعه های آموزشی (۷۰ درصد) و آزمایشی (۳۰ درصد) تقسیم شدند. ورودی های مدل شامل مقادیر طرحاختلاط، شکل و اندازه نمونه، رژیم گرمایش (دمای اوج، سرعت گرمایش و زمان قرار گرفتن در معرض)، سننمونه، مقاومت فشاری ۲۸ روزه و مقاومت فشاری نمونه حرارت ندیده در روز آزمایش بودند. خروجی مدلمقاومت فشاری باقیمانده بود. برای بهینه سازی فراپارامترهای مدل از الگوریتم ازدحام ذرات استفاده شد. درنهایت، سه مدل با بهترین عملکرد ارائه شدند. بهترین مدل مقادیر (MAE, RMSE, R(۲ و MAPE را برایداده های آزمایشی به ترتیب ۹۲۸ / ۰ ، ۲۴ / ۵ مگاپاسکال، ۶۴ / ۳ مگاپاسکال و ۷۴ / ۱۳ درصد به دست آورد. نتایج نشانمیدهند که مدل پیشنهادی میتواند مقاومت فشاری باقیمانده بتن حاوی سرباره در معرض دمای بالا را با دقتقابل توجهی پیش بینی کند، که این امر میتواند موجب صرفه جویی در زمان و هزینه شود.
Keywords:
بتن حاوی سرباره , مقاومت فشاری باقی مانده , یادگیری عمیق , شبکه عصبی پیچشی (CNN) , الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
Authors
احسان محسن نیا
دانشجو دکتری عمران سازه، دانشگاه صنعتی شریف
عادل بازچی
دانشجو دکتری عمران سازه، دانشگاه نوشیروانی بابل
حامد محسن نیا
کارشناس ارشد عمرا ن، آموزش و پرورش تربت حیدریه