پایش تغییرات سطح مخازن تامین آب شرب با استفاده از تصاویر سنجش از دور و روشهای یادگیری ماشین

یکی از چالش های چشمگیر در زمینه مدیریت منابع آب و تامین آب شهری ، برآورد دقیق و پیوسته مساحت سطح آب مخازن ذخیرهسازی آب است . این اطلاعات اساسی برای برنامه ریزی بهینه و پیشگیری از مشکلات ناشی از نقصان در تامین آب به حساب می آیند. بررسی تغییرات سطح آب مخازن تامین آب شرب، علاوه بر تاثیر مستقیم بر جوانب اقتصادی و اجتماعی ، نقش بسیار حیاتی در حفظ توازن اکوسیستم های آبی و مدیریت پایدار آب دارد. در این مطالعه به بررسی مساحت دریاچه مخزن سد دز خوزستان از سال ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۱ پرداخته شده است . از تصاویر ماموریت ۲Sentinel- و سامانه گوگل ارث انجین (GEE) در روزهای بدون ابر برای محاسبات استفاده شده است . در فرآیند تعیین مساحت دریاچه پشت سد، از روش طبقه بندی جنگل تصادفی (Random Forest) بر اساس شاخص های NDVI، NDWI و MNDWI بهره گرفته شده است . دادههای آموزشی بر اساس کلاسهای آب و غیرآب ایجاد شده و با در نظر گرفتن شاخص NDWI بیشتر از ۱۲,۰ برای نقاط آموزشی کلاس آب و کمتر از ۱۲,۰- برای نقاط آموزشی کلاس غیرآب، طبقه بندی تصاویر انجام شده است . از این رو، مساحت های حاصل از تصاویر و روش مورد استفاده با دادههای میدانی مساحت سطح آب سد دز همبستگی بالای ۹۹% را نشان داد. نتایج نشان می دهند که این روش موثر در تحلیل مساحت دریاچه مخزن سد در بازه زمانی مشخص شده می باشد.

پایش تغییرات سطح مخازن تامین آب شرب با استفاده از تصاویر سنجش از دور و روشهای یادگیری ماشین Keywords:

مخازن آب , سطح آب , ماموریت ۲Sentinel- , یادگیری ماشین , سد دز خوزستان.