تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر حمایت اجتماعی در صنایع

این مطالعه تاثیر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را بر سیستم های پشتیبانی اجتماعی در محیط های صنعتی بررسی می کند. این پژوهش با استفاده از یک بررسی ادبیات جامع، نحوه افزایش کارایی عملیاتی و مکانیسم های پشتیبانی اجتماعی را توسط فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برجسته می کند. یافته های کلیدی نشان می دهد که تعمیر و نگهداری پیش بینی، بهینه سازی فرآیند و کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بهره وری را بهبود می بخشد و هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد. علاوه بر این، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند چت بات ها و دستیارهای مجازی پشتیبانی عاطفی در زمان واقعی ارائه می دهند، در حالی که سیستم های مدیریت دانش شخصی و تجزیه و تحلیل پیش بینی، پشتیبانی اطلاعاتی و ابزاری را افزایش می دهند. علیرغم این مزایا، این مطالعه به چالش ها و نگرانی های اخلاقی مرتبط با پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند حریم خصوصی داده ها و سوگیری الگوریتمی نیز می پردازد. این مطالعه با توصیه هایی برای تحقیقات آینده به پایان می رسد، با تاکید بر نیاز به مطالعات خاص صنعت، چارچوب های اخلاقی و آموزش مداوم کارکنان. با پرداختن به این چالش ها، صنایع می توانند به طور کامل از پتانسیل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ایجاد محیط های کاری کارآمدتر، حمایت کننده و پربارتر استفاده کنند.

Keywords:

هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , پشتیبانی اجتماعی , صنایع , تعمیر و نگهداری پیش بینی.