استفاده از شبکه عصبی در کنترل توان راکتیو TSC و TCR به منظور کاهش هارمونیک
Publish place: 20th International Power System Conference
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,980
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC20_161
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385
Abstract:
یکی از مهمترین پارامترهای جبران کننده های توان راکتیو، تولید حداقل هارمونیک می باشد . امروزه با توجه بـه حرکـت سیستمهای قدرت جهت بهتر کردن کیفیت توان 1 و از آنجا که یکی از مهمترین بحثهای کیفیت توان بحث هارمونیک اسـت، جبران کننده ها باید به گونـه ای طراحـی شـوند کـه حـداقل هارمونیک را تولید کنند . در این مقاله بحث کاهش هارمونی ک در تعیــین زوایــای آتــش TCR 2 و TSC 3 کــه از مهمتــرین ادوات کنترل توان راکتیو، FACTS 4 ، می باشد مطـرح شـده است . نحوه بدست آوردن این زوایای بهینه در تولیـد THD 5 مینیمم آورده شده و در نهایت برای تصمیم گیری Online به منظور سرعت عمل بیشتر از شبکه های عصبی جهت تصـمیم گیری استفاده شده است .
Keywords:
Authors
امیرحسین قیصری
دانشجوی کارشناسی ارشد قدرت دانشگاه شیراز
محمدمهدی بذرافکن
دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا سیفی
استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :