مرور سیستماتیک رویکردهای هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت پایگاه داده

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 131

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SECONGRESS02_278

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1403

Abstract:

امروزه تکنولوژی، در راس آن هوش مصنوعی، با سرعتی باور نکردنی در حال رشد است و این رشد فزاینده، کسب وکارها و صنایع را ملزم به بهره گیری از این فناوری می کند. یکی از حوزه هایی که نیاز به هوش مصنوعی و تکنیک های آن محسوس است، مدیریت پایگاه های داده است. در این مقاله، به بررسی تکنیک ها و ابزارهای متنوع هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشینی، در مدیریت پایگاه های داده پرداخته ایم. استفاده از این تکنیک ها می تواند منجر به افزایش سرعت گردش کار، دقت بیشتر و بهبود عملکرد کلی سیستم ها شود. البته، نباید از چالش ها و محدودیت های مربوط به پیاده سازی و بهره برداری از این فناوری ها چشم پوشی کرد، چرا که این مسائل می توانند تاثیر به سزایی بر نتایج نهایی داشته باشند.

Keywords:

هوش مصنوعی , سیستم های مدیریت پایگاه داده , یادگیری ماشین

Authors

علی یاری

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی تهران

محمدحسن فحص

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی تهران

داود حلیمی

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی تهران