سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی چراغ ۱با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته ۲- ماشین تقویت شده ی گرادیان نور

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 82

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

STCONF07_063

Index date: 10 August 2024

پیش بینی چراغ ۱با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته ۲- ماشین تقویت شده ی گرادیان نور abstract

هدف از نگارش مقاله، پیش بینی چراغ با دقت باا و مدت زمان مناسب قبل از وقوع آن، در صنعت تولید آلومینیوم می باشد. بدین منظور از ترکیب دو الگوریتم شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته و ماشین تقویت شده ی گرادیان نوراستفاده شده است. ۱۸ مدل شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته برای ۱۸ سلول الکترولیز بطورجداگانه با دقت های متفاوت ایجاد شده است . و فقط یک مدل کلی برای ۱۸ سلول به کمک الگوریتم LightGBM ایجاد شد. هنگام پیش بینی چراغ، در صورتی که مدل مختص یک سلول دقتش کمتر از تک مدل کلی LightGBM باشد ازLightGBM اس تفاده خواهد شد. و در غیراینصورت از مدل خاص هر سلول با الگوریتم GRNN استفاده خواهد شد. پیش بینی چراغ برای ۱۵ دقیقه قبل از وقوع آن انجام شده است. میانگین دقت الگوریتم ترکیبی در حدود ۹۹ درصد بوده است.

پیش بینی چراغ ۱با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته ۲- ماشین تقویت شده ی گرادیان نور Keywords:

چراغ , شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته , ماشین تقویت گرادیان نور , الکترولیز آلومینیم .

پیش بینی چراغ ۱با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته ۲- ماشین تقویت شده ی گرادیان نور authors

عبدالرزاق روشن نژاد

سرپرست اتوماسیون صنعتی کارخانه آلومینیم جنوب، کارشناس ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم وصنعت ایران

احمد رحمانی

سرپرست اتوماسیون صنعتی کارخانه آلومینیم جنوب، کارشناس ارشد شبکه از دانشگاه علم و صنعتایران

مجتبی مفتاحی

سرپرست اتوماسیون صنعتی کارخانه آلومینیم جنوب، کارشناس ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه تبریز

اسحاق خلیلی

رئیس واحد احیا کارخانه آلومینیم جنوب، کارشناس مواد و متالورژی از دانشگاه یزد

مقاله فارسی "پیش بینی چراغ ۱با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته ۲- ماشین تقویت شده ی گرادیان نور" توسط عبدالرزاق روشن نژاد، سرپرست اتوماسیون صنعتی کارخانه آلومینیم جنوب، کارشناس ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم وصنعت ایران؛ احمد رحمانی، سرپرست اتوماسیون صنعتی کارخانه آلومینیم جنوب، کارشناس ارشد شبکه از دانشگاه علم و صنعتایران؛ مجتبی مفتاحی، سرپرست اتوماسیون صنعتی کارخانه آلومینیم جنوب، کارشناس ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه تبریز؛ اسحاق خلیلی، رئیس واحد احیا کارخانه آلومینیم جنوب، کارشناس مواد و متالورژی از دانشگاه یزد نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله چراغ، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته ، ماشین تقویت گرادیان نور، الکترولیز آلومینیم . هستند. این مقاله در تاریخ 20 مرداد 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 82 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف از نگارش مقاله، پیش بینی چراغ با دقت باا و مدت زمان مناسب قبل از وقوع آن، در صنعت تولید آلومینیوم می باشد. بدین منظور از ترکیب دو الگوریتم شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته و ماشین تقویت شده ی گرادیان نوراستفاده شده است. ۱۸ مدل شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته برای ۱۸ سلول الکترولیز بطورجداگانه با دقت های متفاوت ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی چراغ ۱با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته ۲- ماشین تقویت شده ی گرادیان نور با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.