کاربرد پردازش تصویر برای آشکارسازی تومور مغزی در تصاویر MRI
Publish place: The 7th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 61
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF07_207
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403
Abstract:
تومورهای مغزی شایع ترین و تهاجمی ترین بیماری هستند که منجر به کوتاهی عمر میشوند . امید به زندگی در بالاترین درجه خود قرار دارد و بنابراین برنامه ریزی درمانی، یک مرحله کلیدی برای بهبود است. تکنیکهای مختلف برای درمان وجود دارد مانند توموگرافی کامپیوتری، تصویر برداری رزونانس مغناطیسی و تصویر اولتراسوند برای ارزیابی تومور در مغز ،ریه کبد ،سینه پروستات و... که برای درمان از این تکنیک ها استفاده میکنند. در این کار بیشتر از تصویربرداری رزونوانس مغناطیسی برای تشخیص استفاده میشود. تومور در مغز حجم عظیمی از داده های تولید شده توسط اسکن تصویر برداری رزونانس مغناطیسی را خنثی میکند. نتایج تجربی نشان میدهد پرونده های طبقه بندی شده شبکه های عصبی کانولوشون با دقت ۹۷٫۹۶ درصد با پیچیدگی کم انجام شده است و در مقایسه با سایر روشهای هنری بهتر است پردازش تصویر یک حوزه تحیقاتی فعال و گسترده است که در آن پردازش تصویر پزشکی یک کار وسیع و چالش برانگیز است. تومور مغزی یک تغییر جدی زندگی است در این مقاله ما از تصاویر پزشکی استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تقسیم بندی تصویر برداری رزونانس مغناطیسی مغز را پیشنهاد کرده ایم.
Keywords:
شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) تصویر برداری رزونانس مغناطیسی تصویر مغز , تقسیم بندی تصویر خوشه بندی
Authors
سجاد محمدزاده
دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه بیرجند
امیر علیپور
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه بیرجند
محسن زهانی
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه بیرجند
