پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از سونوگرافی و خلاصه ای بر یادگیری عمیق ، پیش پردازش تصویر و کاهش نویز در تصویر

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 46

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_208

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

Abstract:

یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین است که بر خلاف آن نیاز به آموزش توسط انسان ندارد این شاخه از علم یادگیری ماشین با اتکا به داده های برچسب دار اقدام به یادگیری هوشمند و یا به اصطلاح خود آموزی میکند. امروزه از این تکنولوژی در تحلیل تصاویر پزشکی گرفته شده توسط امواج فراصوتی استفاده میشود که مزایای همچون کم هزینه بودن راحتی کار و به موقع بودن را فراهم میکند هر چند این تکنولوژی خود با چالشهایی مانند نویز و کیفیت پایین داده ها روبه رو میشود که برای رفع آن از پیش پردازش و حذف نویز استفاده میشود پردازش تصاویر پزشکی که توسط امواج فراصوت گرفته شده است در چهار دسته مختلف : طبقه بندی تقسیم بندی اکتشاف و بازسازی تصاویر بررسی میشود و در هر کدام از موضوع های فوق مدلهای مربوطه به صورت خلاصه معرفی و مقایسه میشوند.

Keywords:

یادگیری عمیق تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی فراصوت شبکه عصبی

Authors

امیرمحمد پورمحمدی

دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه بیرجند

سجاد محمدزاده

دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه بیرجند