نقش هوش مصنوعی در بهبود امنیت حریم شخصی اینترنت اشیاء (IoT)

اینترنت اشیاء (IoT) با توجه به گستردگی و محدودیت منابع ، با تهدیدات امنیتی مختلف روبرو است . روشهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می توانند در تامین امنیت IoT کمک کنند.[۲ ,۱] امنیت گرهها به دلیل محدودیت منابع چالش هایی را ایجاد می کند. روشهای رمزنگاری سنتی کمک می کنند، اما به دلیل محدودیت منابع ، استفاده از روشهای پیشرفته ممکن نیست . [۳] حمله کنندگان نیز از هوش مصنوعی برای انجام حملات سایبری استفاده می کنند.[۵][۴] این مقاله از یک طبقه بندی ساختاری بر اساس معماری سه لایه ای IoT استفاده می کند و به شناسایی ویژگی ها و الزامات امنیتی هر لایه می پردازد. در نهایت ، چالش ها و راهحل های امنیتی بر اساس این معماری گروهبندی شده و به خوانندگان کمک می کند تا رویکردهای مناسبی را برای مقابله با تهدیدات امنیتی IoT در هر لایه اتخاذ کنند.[۸][۷] اینترنت اشیا (IoT) بنیانی ترین تغییرات را در روندکار فناوری اطلاعات و محیط های ارتباطی ایجاد کرده است ، با مزایای قابل توجهی که از سنسورهای بی سیم و فناوری نانو و سایرین ناشی می شود. در حالی که IoT هنوز یک پلتفرم رشد و گسترش است ، تحقیقات کنونی در زمینه حفظ حریم خصوصی و امنیت نشان می دهد که یکپارچگی و اتحاد کمی در امنیت و حریم خصوصی وجود دارد که ممکن است توانایی بهرهبرداری کاربران از این فناوری را به دلیل ترس از انتشار دادههای شخصی تحت تاثیر قرار دهد. [۹] اینترنت اشیا (IoT) بر پایه اینترنت ساخته شده است ، مشکلات امنیتی اینترنت نیز در IoT نمایان می شوند. علاوه بر این ، از آنجا که IoTشامل سه لایه است : لایه دریافت ، لایه انتقال و لایه برنامه ، این مقاله مشکلات امنیتی هر لایه را به طور جداگانه تجزیه و تحلیل می کند و سعی می کند مشکلات و راهحل های جدیدی را پیدا کند.[۱۰]

Keywords:

هوش مصنوعی , اینترنت اشیا (IoT) , امنیت سایبری , امنیت , تهدیدات امنیتی , حریم شخصی