گزیده ای از ویژگی ها و بررسی ها برای ثبت همزمان سیگنال های EEG و EMG برای دستگاههای اندام فوقانی : مرور

امروزه با توجه به افزایش قطعی عضو در تصادفات ، سکته های مغزی ، بیماری عصبی عضلانی ، بیماریهای توانبخشی در حرکت اندامها به خصوص دست ، رابط های رایانه و مغز ،پروتزهای هوشمند و رباتهای پوشیدنی کاربرد فراوانی دارند.با افزایش استفاده از پروتزهای هوشمند و روباتهای پوشیدنی در توانبخشی استفاده از سیگنال های الکتریکی برای کمک به معلولین و افراد دارای نقص عضو به طور چشمگیری افزایش یافته است .سیگنال های زیست ی در رایط های ماشین و انسان نقش گسترده ای دارند، که اساسا برای پروتز ، ارتز و اسکلت های اسکلتی مفید هستند. با وجود پیشرفت در تجزیه و تحلیل دستگاه های مبتنی بر سیگنال های زیستی به کارگیری این دستگاه ها هنوز هم جای سوال دارد. یکی از دلایل آن نبود اطلاعات کافی در مورد شناسایی ویژگی ها، ترکیب ویژگی ها و طبقه بندی کننده ها است . همچنین انتخاب بهینه سنسور ها و مکان انها، انتخاب سیگنال های زیستی مورد استفاده همانند سیگنال های نیرو، فشار، مغناطیسی ،EOG ، ECG به همراه EMG / EEG مورد نیاز می باشد. در این پژوهش ، دو سیگنال زیستی به نامهای الکترومیوگرافی و الکتروانسفالوگرافی بررسی شده است. جزئیات ویژگی ها و طبقه بندی کننده هایمورد استفاده در پردازش داده ها در بررسی اندام فوقانی یا حرکت و گرسپینگ دست در اینجا به صورت خلاصه آماده شده است.ویژگی های مختلف و مجموعه های آنها مورد بررسی قرار می گیرد و طبقه بندی کننده های مختلف برای مجموعه ویژگی ها براساس نرخ طبقه بندی مورد بحث قرار می گیرد. این بررسی براساس آخرین مقاله ها از سال ۲۰۱۵ - ۲۰۲۰ منتشر شده در اینزمینه انجام شده است. در این مقاله همچنین به تشریح نفوذ روشهای EMG و EEG با سنسورهای دیگر در طبقه بندی میپردازیم. همچنین؛ دیگر سیگنال زیستی مورد استفاده در دستگاه های اندام فوقانی ، و جنبه های آینده در این مقاله در نظر گرفتهشده است.

Keywords:

پردازش سیگنال , BCI , سیگنال الکتروانسفالوگرافی ) EEG ( , سیگنال الکترومایوگرافی ) EMG ( , انقباض ارادی , ویژگی های قابل استخراج , , چنگ زدن دست ) Grasping ( , دستگاه های اندام فوقانی , ثبت همزمان دو سیگنال EEG و EMG