Developing Arabic Event Extraction SystemUsing Rule Based Method
Publish place: 7th Sympozium on Advances in Sience & Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,267
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH07_100
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
Abstract:
Event extraction is one of the most usefull and challenging information extraction tasks that is considered as foundation for many natural language processing applications. In this study we have presented a modular approach for event extraction from historical Arabic text with complex linguistic structure and completely unstructured format.Presented approach has 4 main stages consist of preprocessing, event mention detection, gramatical relation detection and argument extraction. Argument extraction task has Independent subtasks for extracting each event argument.
Keywords:
Authors
Razieh Baradaran
Department of information technology, university of Qom, Qom, Iran
Behrouz Minaei-Bidgoli
Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :