سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه عملکردشبکه MLP و شبکه RBF برایشبیه سازی سلول های خورشیدی

Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,087

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PSC20_221

Index date: 29 November 2006

مقایسه عملکردشبکه MLP و شبکه RBF برایشبیه سازی سلول های خورشیدی abstract

سیستمهای فتوولتائیک منابع قدرت غیر خطـی هسـتند کـه توان خروجی آنها به شدت تحت تاثیر دو عامل تابش و دمای محیط می باشد . یکی از معایب این سیستمها بازده بسیار پـایین آنها می باشد , چرا که سلولهای خورشیدی به نـدرت در نقطـه حداکثر توان کار می کنند . در این مقاله دو روش شبکه عصبی MLP و RBF بـرای شبیه سازی سلول خورشیدی استفاده شده است . پس از پیاده سازی دو روش شبکه عصبی فـوق , داده هـای اندازه گیری به دست آمده از یک سلول واقعی ساخت شرکت فیبر نوری ایران به شبکه اعمال و نتایج مدل سازی ارائه شـده و سپس نتایج بدست آمده مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتـه است .

مقایسه عملکردشبکه MLP و شبکه RBF برایشبیه سازی سلول های خورشیدی Keywords:

سلول خورشیدی , شبکه عصبی , شبکه MLP و RBF , آموزش و آزمایش شبکه عصبی

مقایسه عملکردشبکه MLP و شبکه RBF برایشبیه سازی سلول های خورشیدی authors

حسین امانی

کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت

خدایار جوانی

کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت

محمد صادقی راد

دانشجوی دکتری دانشکده فنی دانشگاه تهران

محمدعلی شرکت معصوم

دانشیار دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
حسین امانی " شبیه سازی سلولهای خورشیدی با استفاده از ...
Alghuwainem, S. M., *Matching of DC Motor to Photovoltaic Generator ...
M.S. Imamura, P. Helm, W. Palz, ، ،Photovoltaic System Technology ...
H. S. Rauschenb ach, _ Cell Aray Design Handbook: The ...
HAIKIN, S.:، Neural network: a comprehen sive foundation (Prentice Hall, ...
CHEN, S _ , COW AN, C .F.N., and GRANT, ...
S. CHEN, P.M. Grant and CFN cowant, 'Orthogonal Least Squares ...
M. A. S. Masoum, H. Dehbonei and E. F. Fuchs, ...
A. Al-Amoudi, L. Zhang, 4Application 6f radial basis function networks ...
MASHALY, H.M., SHARAF, A.M., MANSOUR, M., EL- SATTAR, A.A., ، ...
HIYAMA, T. _، Identification of optimal operating point of PV ...
HIYAMA, T.، Evaluation of neural network based real time maximum ...
HIYAMA, T.، Neural network based estimation of maximum power generation ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مقایسه عملکردشبکه MLP و شبکه RBF برایشبیه سازی سلول های خورشیدی" توسط حسین امانی، کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت؛ خدایار جوانی، کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت؛ محمد صادقی راد، دانشجوی دکتری دانشکده فنی دانشگاه تهران؛ محمدعلی شرکت معصوم، دانشیار دانشگاه علم و صنعت نوشته شده و در سال 1384 پس از تایید کمیته علمی بیستمین کنفرانس بین المللی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سلول خورشیدی، شبکه عصبی، شبکه MLP و RBF ، آموزش و آزمایش شبکه عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 8 آذر 1385 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3087 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستمهای فتوولتائیک منابع قدرت غیر خطـی هسـتند کـه توان خروجی آنها به شدت تحت تاثیر دو عامل تابش و دمای محیط می باشد . یکی از معایب این سیستمها بازده بسیار پـایین آنها می باشد , چرا که سلولهای خورشیدی به نـدرت در نقطـه حداکثر توان کار می کنند . در این مقاله دو روش شبکه عصبی MLP و RBF ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه عملکردشبکه MLP و شبکه RBF برایشبیه سازی سلول های خورشیدی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.