سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

نظارت خودکار نوری بردهای مدار چاپی

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 84

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JASP-4-2_012

Index date: 13 August 2024

نظارت خودکار نوری بردهای مدار چاپی abstract

امروزه استفاده از دستگاه های نظارت نوری خودکار در تولید بردهای مدار چاپی برای کنترل کردن لحیم کاری ها، وجود المان ها مقدار صحیح و جهت آن ها به یک ابزار ضروری برای شرکت های الکترونیکی تبدیل شده است. برد مدار چاپی در این دستگاه توسط چندین منبع نوری پرتوافکنی می شود و یک یا چند دوربین با مشخصات بالا برای تصویر برداری استفاده می شود. دستگاه نظارت نوری خودکار، با استفاده از تصویر ثبت شده و مقایسه اطلاعات تصویر با اطلاعات ماشین، هر نوع خطا (نقص) یا نواحی مشکوک را شناسایی و مشخص می کند. در این مقاله با استفاده از یک دوربین نصب شده بالای یک نوار نقاله سعی شده است اغلب خطاهای رایج که بر روی بردهای مدار چاپی در هر مرحله از خط تولید اتفاق می افتد پوشش داده شود. برای کنترل مسیر حرکت دوربین روی نوار نقاله از الگوریتم فروشنده دوره گرد استفاده شده است. برای معرفی برد مدار چاپی به دستگاه، یک نرم افزار طراحی شده است که به کمک یک فایل CAD مکان و نوع المان ها را بر روی برد بدست می آورد و با انتخاب مسیر بهینه حرکت دوربین، خطاهای ناشی از عدم وجود المان ها، جهت المان ها، عدم لحیم کاری، لحیم کاری سرد، لحیم کاری اضافی و غیره را در سه مرحله استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و تصمیم گیری تشخیص می دهد. نتایج نشان می دهد که دستگاه در تشخیص خطای چسب قبل از نصب المان ها و تشخیص خطاهای بعد از حمام قلع کارآمد است

نظارت خودکار نوری بردهای مدار چاپی Keywords:

دستگاه نظارت نوری خودکار , برد مدار چاپی , بینایی ماشین , دسته بندی بر اساس قوانین فازی , دسته بند LVQ و SVM

نظارت خودکار نوری بردهای مدار چاپی authors

آرش آراوند

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران

قادر کریمیان

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران

جعفر صبحی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Moganti, F. Ercal, C. H. Dagli, and S. Tsunekawa, “Automatic ...
H. Loh and M. S. Lu, “Printed circuit board inspection ...
Acciani, G. Brunetti, and G. Fornarelli, “Application of neural networks ...
C. JIANG, C. C. WANG and Y. N. HSU, “Machine ...
Fupei and Z. Xianmin, “Feature-extraction-based inspection algorithm for IC solder ...
Hongwei, Z. Xianmin, K. Yongcong, and O. Gaofei, “Solder joint ...
L. S. C. Fonseka and J. A. K. S. Jayasinghe, ...
Zhao, P. Zheng, S. tao Xu, and X. Wu, “Object ...
Ding, L. Dai, G. Li, and H. Liu, “TDD-net: A ...
Hu AND J. Wang, “Detection of PCB Surface Defects with ...
Yu-Ting Li, Paul Kuo, and Jiun-In Guo, “Automatic Industry PCB ...
Demuth and M. Beale, Neural Network Toolbox user’s guide, Mathworks ...
MathWorks: https://www.mathworks.com/help/stats/fitcsvm.html, ۲۰۱۴ ...
نمایش کامل مراجع