تاثیر وابستگی شرکت بر تصمیمات گزارش خطای حسابداران

اخیرا تحوالت نظارتی و حرفه ای منجر به تعامل حسابداران عمومی با متخصصان سایر شرکت های حسابداری شده است. یافته های بایگانی در حسابداری نشان می دهد که وقتی یک شرکت خدمات مالیاتی، کارهای حسابرسی و غیرحسابرسی را ارائه می کند، کیفیت حسابرسی بهتر از زمانی است که شرکت های مختلف این خدمات را ارائه می کنند. در نتیجه به ارتباط متفاوت دانش حسابرسی یا اثر "سرریز دانش" که بین متخصصان یک شرکت رخ می دهد، نسبت داده می شود. با این حال، تحقیقات تجربی با نحوه انتقال اطلاعات در بین کارهای تعاملی، محدود است. با استفاده از تئوری هویت اجتماعی و ارائه یک روش هوشمند، می توان پیش بینی کرد که تصمیمات ارتباطی متخصصان حسابداری می تواند زمانی که چندین شرکت خدمات حسابداری را انجام می دهند، مغرضانه باشد و این امر پیامدهای منفی بالقوه ای برای کیفیت حسابرسی در پی دارد. در این مقاله، یک روش هوشمند بر پایه شبکه عصبی عمیق اسپایکینگ مبتنی بر رگرسیون جهت بررسی تاثیر وابستگی شرکت برتصمیمات گزارش خطای حسابداران، شبیه سازی شد که نتایج، خطا و عدم خطای حسابداران را در شرایط مختلف، نشان داد.

Keywords:

تاثیر وابستگی شرکت , تصمیمات گزارش , خطای حسابداران , شبکه عصبی عمیق اسپایکینگ , رگرسیون