زمانبندی توزیع شده وظایف در سیستم های سرویس دهی مبتنی بر GPU بر حسب تقاضا
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 54، Issue: 2
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 106
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TJEE-54-2_002
Index date: 17 August 2024
زمانبندی توزیع شده وظایف در سیستم های سرویس دهی مبتنی بر GPU بر حسب تقاضا abstract
زمانبندی بهینه منابع بر روی سرورهای مبتنی بر GPU که برای وظایف موازی مناسب هستند، بسیار ضروری است. این منابع معمولا دارای سرعت بالایی بوده و بنابراین هزینه بالایی نیز دارند. جهت استفاده بهینه از این منابع، مراکز ارائه دهنده خدمات، باید بتوانند به ازای هر درخواست، بهترین نوع ماشین مجازی، بهترین نوع پردازندهGPU و همچنین بهترین تعداد این نوع پردازنده را انتخاب نمایند. چنین مسئلهای، یک مسئله بهینهسازی نامیده میشود. مقاله حاضر، ضمن مدلسازی مسئله تخصیص منابع به عنوان یک مسئله بهینهسازی خطی، روش جدیدی را برای توزیع درخواستها ارایه میدهد. روش پیشنهادی از یک صف مرکزی استفاده نموده و سپس درخواستها را با استفاده از یک روش نوین توزیع درخواست، بین چندین صف محلی توزیع میکند. سپس وظایف موجود در هر صف محلی را به صورت موازی زمانبندی و اجرا میکند. زمانبندی در هر صف محلی، تعیین میکند که به ازای هر درخواست: (۱) بهترین نوع ماشین مجازی (۲) بهترین نوع پردازنده GPU و (۳) بهترین تعداد پردازندههای GPU کدام است. مقایسه روش پیشنهادی با آخرین روشهای موجود، نشانگر کاهش زمان اجرا، کاهش زمان پاسخ و همچنین کاهش چشمگیر هزینه استفاده از منابع در روش پیشنهادی است.
زمانبندی توزیع شده وظایف در سیستم های سرویس دهی مبتنی بر GPU بر حسب تقاضا Keywords:
زمانبندی توزیع شده وظایف در سیستم های سرویس دهی مبتنی بر GPU بر حسب تقاضا authors
آرزو جهانی
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
لیلا سادات مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
