قطعه بندی تصاویر با استفاده از آمیخته های مقیاسی کراندار توزیع نرمال
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 34
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-11-1_005
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1403
Abstract:
خانواده توزیع های آمیخته مقیاسی کراندار از توزیع نرمال به عنوان مدلی جدید برای مدل سازی داده های نامتقارن و کراندار پیشنهاد شده است. برخی از خصوصیات و ویژگی های احتمالی آن و توسیع آن به به مدل های آمیخته متناهی مورد بحث قرار گرفته اند. بر اساس نوعی نمایش تصادفی انتخابی این توزیع ها، یک الگوریتم امید ماکسیمم سازی برای برآورد پارامترهای مدل پیشنهاد می شود. با توجه به کاربرد مدل های آمیخته متناهی در کلاس بندی داده ها و همچنین تایید اثربخشی روش پیشنهادی، آزمایشی را بر روی یک تصویر طبیعی انجام می دهیم. نتایج به دست آمده، کارایی و سودمندی روش پیشنهادی را در مقایسه با توزیع های غیر کراندار معمولی نشان می دهد.
Keywords:
Authors
عباس مهدوی
گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران