بخش بندی تصاویرCT کبد با پرتوشناسی بر مبنای الگوریتم آبپخشان
Publish place: Applied biology، Vol: 13، Issue: 50
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 63
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_SJOAP-13-50_002
Index date: 19 August 2024
بخش بندی تصاویرCT کبد با پرتوشناسی بر مبنای الگوریتم آبپخشان abstract
هدف: هدف پژوهش حاضر بخش بندی تصاویر CT کبد با پرتوشناسی بر مبنای الگوریتم آبپخشان است.
مواد و روش ها: در این مطالعه یک روش نیمهخودکار برای بخشبندی تومورهای کبد با استفاده از تصاویر سیتی اسکن ارایه شده است. ابتدا توسط کاربر بافت تومور و کبد با انتخاب نﻘاطی تعیین میگردد. سپس به کمک روش آبپخشان، شکلشناسی سه بعدی نﻘاط اولیه در تومور و کبد تعیین میشوند. سپس با روش انتشار قیود وابسته، تخمین برچسبهای بافت تومور و کبد انجام میشود. با گرفتن اشتراک بین برچسبهای بدست آمده، محدوده قرار گرفتن مرز تومور بدست میآید و نهایتا با استفاده از آشکارساز لبه کنی، مرزهای نهایی تومور مشخص میشوند.
یافته ها: تغییرات تعداد نقاط اولیه، بر روی نتایج خروجی تاثیر کمی داشته است. در روش CAP با توجه به آنکه تخمین داده ها با استفاده از نقاط نمونه برداری شده صورت می گیرد و اطراف این نقاط تخمین زده می شود، با هر تعداد نمونه اولیه، روشCAP قادر است تا نتایج نهایی را تولید نماید، که این امر نشان دهنده قدرت بالای روش CAP در تخمین داده ها است.
نتیجه گیری: بکارگیری الگوریتم آبپخشان باعث بهبود بخش بندی تصاویر CT کبد با پرتوشناسی می شود.
بخش بندی تصاویرCT کبد با پرتوشناسی بر مبنای الگوریتم آبپخشان Keywords:
بخش بندی تصاویرCT کبد با پرتوشناسی بر مبنای الگوریتم آبپخشان authors
محسن آقاطاهری خوزانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه پرتوپزشکی، دانشکده علوم پایه، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.
فتانه تقی زاده فرهمند
دانشیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
