بخش بندی تصاویرCT کبد با پرتوشناسی بر مبنای الگوریتم آبپخشان

هدف: هدف پژوهش حاضر بخش بندی تصاویر CT کبد با پرتوشناسی بر مبنای الگوریتم آبپخشان است. مواد و روش ها: در این مطالعه یک روش نیمهخودکار برای بخشبندی تومورهای کبد با استفاده از تصاویر سیتی اسکن ارایه شده است. ابتدا توسط کاربر بافت تومور و کبد با انتخاب نﻘاطی تعیین میگردد. سپس به کمک روش آبپخشان، شکلشناسی سه بعدی نﻘاط اولیه در تومور و کبد تعیین میشوند. سپس با روش انتشار قیود وابسته، تخمین برچسبهای بافت تومور و کبد انجام میشود. با گرفتن اشتراک بین برچسبهای بدست آمده، محدوده قرار گرفتن مرز تومور بدست میآید و نهایتا با استفاده از آشکارساز لبه کنی، مرزهای نهایی تومور مشخص میشوند. یافته ها: تغییرات تعداد نقاط اولیه، بر روی نتایج خروجی تاثیر کمی داشته است. در روش CAP با توجه به آنکه تخمین داده ها با استفاده از نقاط نمونه برداری شده صورت می گیرد و اطراف این نقاط تخمین زده می شود، با هر تعداد نمونه اولیه، روشCAP قادر است تا نتایج نهایی را تولید نماید، که این امر نشان دهنده قدرت بالای روش CAP در تخمین داده ها است. نتیجه گیری: بکارگیری الگوریتم آبپخشان باعث بهبود بخش بندی تصاویر CT کبد با پرتوشناسی می شود.

Keywords:

پرتوشناسی , تصاویرCT , پردازش تصویر , کبد , الگوریتم آبپخشان.