کنترل رفتار آشوبناک ماهواره با استفاده از هوش مصنوعی

لزوم کنترل رفتار آشوبناک ماهوارهها به دلیل اهمیت بالای آنها درفعالیت های مختلف فضایی بسیار حائز اهمیت است . آشوبناکی ماهوارهها می تواند منجر به بروز تصادفات، از دست دادن ارتباطات، و حتی ایجاد زباله فضایی شود. برای پیشگیری از این مشکلات، کنترل دقیق و هوشمندانه رفتار ماهوارهها ضروری است تا آنها در مسیرهای مشخص حرکت کرده و ماموریت خود را به درستی انجام دهند. استفاده از کنترلرهای عصبی در مسائل کنترل ماهوارهها از مزایای فراوانی برخوردار است . این کنترلرها به دلیل توانایی یادگیری و تطبیق با محیط ، قابلیت بهبود پذیری و کاهش خطاهای سیستم را فراهم می کنند. همچنین ، توانایی این کنترلرها در مدیریت مسائل پیچیده و تغییرات ناشی از رفتار آشوبناک ماهوارهها، عاملی مهم در انتخاب آنها می باشد. استفاده از کنترلر عصبی نارما-ال۲ (NARMA-L۲) برای کنترل رفتار آشوبناک ماهواره، دارای مزایای بخصوصی است . این الگوریتم به دلیل پایداری و سرعت بالای خود، مناسب برای مسائل کنترل پویا و ناپیوسته است . علاوه بر این ، این کنترلر عصبی قابلیت مدیریت تغییرات در سیستم را به خوبی دارد و می تواند به صورت اثربخش با تغییرات ناشی از آشوبناکی ماهواره مقابله کند. در این مقاله ، نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان دادهاند که این رویکرد باعث بهبود چشمگیری در کاهش رفتار آشوبناک ماهواره می شود و به عنوان یک راهکار کارآمد در مسائل کنترل رفتار آشوبناک در ماموریت های فضایی مورد تایید قرار گرفته است .