تاثیر سناریوهای تغییر کاربری اراضی بر فرسایش خاک در حوزه آبخیز قره سو، استان گلستان

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 12

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EIAP-14-27_014

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1403

Abstract:

فرسایش خاک نتیجه هم کنشی بین طبیعت و فعالیت های انسانی و یکی از مشکلات تهدیدکننده پایداری منابع طبیعی است. ارزیابی فرسایش خاک با استفاده از مدل های تجربی یک موضوع همیشگی تحقیقاتی است. مدل جهانی اصلاح شده خاک (RUSLE) احتمالا پراستفاده ترین نوع مدل های تجربی فرسایش خاک است. این مدل بر اساس پنج فاکتور (بارش، خاک، توپوگرافی و شیب، پوشش زمین و فعالیت های مدیریتی) به طور گسترده برای برآورد فرسایش خاک استفاده شده است. اثرات سناریوهای تغییر کاربری زمین بر فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت. فاکتور C (پوشش زمین) نشان دهنده ویژگی های پوشش و مدیریت خاک در مدل RUSLE است. این فاکتور به شدت با نوع پوشش و کاربری زمین مرتبط است. تغییرات کاربری زمین برای برآورد سناریوی آینده برای سال ۱۴۲۷ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. مقادیر فاکتور C بر اساس داده های چندزمانه استخراج شد. تغییرات فرسایش خاک نیز برای سال های ۱۳۶۳، ۱۳۸۷، ۱۳۹۷ و ۱۴۲۷ با استفاده سناریوهای مختلف کاربری اراضی و با به کارگیری مدل RUSLE بررسی شد. نتایج نشان داد که میانگین فرسایش خاک در سناریوهای مختلف کاربری زمین به میزان ۲۱ (سال ۱۳۶۳)، ۹/۲۳ (سال ۱۳۸۷)، ۶/۲۴ (سال ۱۳۹۷) تن در هکتار در سال بوده و برای سال ۱۴۲۷، ۳/۲۷ تن در هکتار در سال خواهد بود. زیرحوزه های ۵، ۸ و ۱۱ سه زیر حوزه با بالاترین مقدار فرسایش در تمام سال ها بوده اند.

Authors

حمیدرضا کامیاب

Assistant Professor, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran

سجاد کربلای صالح

MSc graduated, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arnoldus, H.M.J. (۱۹۷۷). Methodology used to determine the maxi-mum potential ...
  • Arnoldus, H.M.J. (۱۹۸۰). An approximation to the rainfall factor in ...
  • Bamutaze, Y., Mukwaya, P., Oyama, S., Nadhomi, D. & Nsemire, ...
  • Bazrafshan, O. & Teimouri, F. (۲۰۱۸). Comparison of the efficiency ...
  • Benavidez, R., Jackson, B., Maxwell, D. & Norton, K. (۲۰۱۸). ...
  • Bhattacharya, R. K., Chatterjee, N. D., Acharya, P. & Das, ...
  • Blanco-Canqui, H. & Lal, R. (۲۰۰۸). Principles of soil conservation ...
  • Borrelli, P., Robinson, D. A., Fleischer, L. R., Lugato, E., ...
  • Chuenchum, P., Xu, M. & Tang, W. (۲۰۲۰). Predicted trends ...
  • e Silva, L. P., Xavier, A. P. C., da Silva, ...
  • Erdogan, N. Nurlu, E. & Erdem, U. ۲۰۱۱. Modelling land ...
  • Ganasri, B. P. & Ramesh, H. (۲۰۱۶). Assessment of soil ...
  • Gomes, E., Inácio, M., Bogdzevič, K., Kalinauskas, M., Karnauskaitė, D. ...
  • Ghosal, K., Das Bhattacharya, S. A Review of RUSLE Model. ...
  • Haan, C. T., Barfield, B. J. & Hayes, J. C. ...
  • Habashi, K., Mohammadi, S., Karimzadeh, H. R. & Poormanafi, S. ...
  • Judex, M. Thamm, H.P. & Menz, G. (۲۰۰۶). Modelling of ...
  • Kafy, A. A., Rahman, M. S., Hasan, M. M. & ...
  • Kamyab, H. R. & Alipour Varaki, S. (۲۰۲۰). Application of ...
  • Kamyab, H. R. & Salman Mahiny, A. (۲۰۱۳). Modeling urban ...
  • Kamyab, H., Salman Mahiny, A., Hoseini, S. M. & Gholamalifard, ...
  • Kebede, Y. S., Endalamaw, N. T., Sinshaw, B. G. & ...
  • Khaleghpanah, N., Shorafa, M., Asadi, H., Gorji, M. & Davari, ...
  • Lee, J. H. & Heo, J. H. (۲۰۱۱). Evaluation of ...
  • Macedo, P. S. M., Oliveira, P. T. S., Antunes, M. ...
  • McCool, D. K., Brown, L. C., Foster, G. R., Mutchler, ...
  • Mehri, A., Salmanmahiny, A., Mikaeili Tabrizi, A., Mirkarimi, S. H. ...
  • Mirsenjeri, M. M., Abedian Mohammadi, S., Karimzadeh, H., & Alizadeh, ...
  • Mohammed, S., Alsafadi, K., Talukdar, S., Kiwan, S., Hennawi, S., ...
  • Moore, I.D., & Burch, G.J. (۱۹۸۶a). Modelling erosion and deposition: ...
  • Moradi, Z. (۲۰۲۰). Relationship between Land Use Change and Water ...
  • Naipal, V., Reick, C., Pongratz, J. & Oost, K. V. ...
  • Nikkami, D. & Shadfar, S. (۲۰۲۱). Soil erosion mapping in ...
  • Panagos, P., Borrelli, P., Poesen, J., Ballabio, C., Lugato, E., ...
  • Prato, T. (۲۰۰۵). Modeling ecological impacts of landscape change. Environmental ...
  • Rafaai, N. H., Abdullah, S. A. & Reza, M. I. ...
  • Renard, K.G., Foster, G.R., Weesies, G., McCool, D. & Yoder, ...
  • Renard, K.G. & Freimund, J.R. (۱۹۹۴). Using monthly precipitation data ...
  • Romano, G., Abdelwahab, O. M. & Gentile, F. (۲۰۱۸). Modeling ...
  • Saffari, A., Nouri, A. A. & Karami, J. (۲۰۱۸). Investigation ...
  • Teng, H., Rossel, R. A. V., Shi, Z., Behrens, T., ...
  • Veldkamp, A. & Lambin, F. ۲۰۰۱. Predicting land- use change. ...
  • Wischmeier, W.H. & Smith, D.D. ۱۹۷۸. Predicting rainfall erosion losses-a ...
  • Yan, H., Wang, L., Wang, T. W., Wang, Z. & ...
  • Yang, X. (۲۰۱۴). Deriving RUSLE cover factor from time-series fractional ...
  • Yang, D., Kanae, S., Oki, T., Koike, T. & Musiake, ...
  • Yousefi, S., Moradi, H. R., Hosseini, S. H. & Mirzaee, ...
  • نمایش کامل مراجع