ارزیابی قابلیت پایش و پالایش فلزات سنگین کبالت، کروم و منگنز توسط برخی گونههای علفی مستقر در بیوتیپ کنار جادهای
Publish place: Environmental Researches، Vol: 13، Issue: 26
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 60
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EIAP-13-26_002
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1403
Abstract:
پایش و پالایش آلاینده های فلزی در محیطهای کنار جاده به منظور برآورد، کنترل و کاهش سطح تهدیدات برای انسان و زیستکره از اهمیت ویژهای برخوردار است. از این رو، این پژوهش با هدف ارزیابی قابلیت پایش و پالایش عناصر کبالت، کروم و منگنز توسط گونههای علفی ازمک و بومادران مستقر در بیوتیپ کنار جادهای همدان در سال ۱۳۹۸ انجام یافت. به این منظور، در مجموع ۶۳ نمونه خاک و ۱۲۶ نمونه گیاهی از سه ایستگاه برداشت شد. پس از آمادهسازی و هضم اسیدی نمونهها در آزمایشگاه، محتوی عناصر در آن ها توسط روش طیف سنجی پلاسمای جفت شده القایی (ICP) خوانده شد. همچنین، برای ارزیابی قابلیت گیاهان مورد بررسی در پایش و پالایش فلزات سنگین فاکتورهای تغلیظ زیستی (BCF)، تجمعزیستی (BAF) و انتقال (TF) محاسبه شد. پردازش آماری نتایج نیز با استفاده از نرمافزار آماری SPSS انجام یافت. نتایج نشان داد که ازمک دارای میانگین مقادیر BAF و TF بزرگتر از یک برای عناصر کبالت و منگنز و میانگین مقادیر BCF بزرگتر از یک و TF کوچکتر از یک برای عنصر کروم بود. از طرفی، بومادران دارای میانگین مقادیر BAF و TF بزرگتر از یک برای عنصر منگنز و میانگین مقادیر BCF بزرگتر از یک و TF کوچکتر از یک برای عناصر کبالت و کروم بود. با استناد به میانگین محتوی عناصر در بافتهای گیاهی و همچنین میانگین مقادیر محاسبه شده BAF، BCF و TF عناصر می توان از ازمک و بومادران به عنوان گونههای بومی کارآمد برای پایش و پالایش فلزات سنگین از خاک و هوا در مناطق آلوده استفاده کرد.
Keywords:
Authors
نیره السادات حسینی
دانش آموخته دکتری تخصصی، گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
سهیل سبحان اردکانی
استاد گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :