کاربرد مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی قابلیت جذب فیلتر تراشه های لاستیکی
Publish place: Environmental Researches، Vol: 12، Issue: 24
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 104
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_EIAP-12-24_016
Index date: 21 August 2024
کاربرد مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی قابلیت جذب فیلتر تراشه های لاستیکی abstract
در دهه های اخیر خطر بالقوه فلزات سنگین در پساب ها و ورود آب به منابع آب سطحی و زیرزمینی به طور فزاینده ای مورد توجه جامعه جهانی قرار گرفته است. هدف از این مطالعه ارایه یک روش غیرمستقیم به منظور برآورد بازده جذب فیلتر تراشه های لاستیکی برای فلزات سنگین سرب، روی و منگنز از پساب صنعتی است. آزمایش های جذب ستونی در شرایط مزرعه، بصورت فاکتوریل با سه فاکتور در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار انجام شد. فاکتورهای مورد مطالعه شامل سه فاکتور اندازه ذرات (دو سطح ۵/۰ و ۵ سانتی متر)، ضخامت فیلتر (سه سطح ۱۰، ۳۰ و ۵۰ سانتی متر) و زمان تماس جاذب با محلول بود. جذب عناصر با استفاده از ۶ مدل رگرسیون خطی، درخت رگرسیونی، شبکه عصبی مصنوعی، جنگل تصادفی، کیوبیست و ماشین بردار پشتیبان بر اساس مجموعه دیتای آزمایشات جذب میدانی مدل سازی شد. نتایج نشان داد مدل های جنگل تصادفی، شبکه عصبی مصنوعی، درخت رگرسیونی و کیوبیست برای پیش بینی راندمان جذب در هر سه عنصر عملکرد قابل قبولی داشتند. با این حال، با توجه به ضریب R۲ و خطای میانگین مربعات ریشه، جنگل تصادفی و شبکه عصبی مصنوعی عملکردرضایت بخش تری نسبت به درخت رگرسیونی و کیوبیست مدل نشان دادند. بررسی اهمیت متغیرهای ورودی در دقت پیش بینی نیز نشاندهنده اهمیت بالای پارامتر زمان تماس جاذب با محلول فلزی در تمامی مدل های یادگیری ماشین بود. قابلیت پیش بینی دقیق مدل های توسعه داده شده می تواند به طور معنی داری بار کاری آزمایش های میدانی مانند راندمان جذب تراشه های لاستیکی را کاهش دهد. اهمیت نسبی متغیرها نیز می تواند مسیر صحیحی را برای تصفیه بهتر فلزات سنگین ایجاد کند.
کاربرد مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی قابلیت جذب فیلتر تراشه های لاستیکی Keywords:
کاربرد مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی قابلیت جذب فیلتر تراشه های لاستیکی authors
ابوالفضل بامری
مربی، عضو هیئت علمی گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، ایران
مهسا خالقی
مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
