برآورد عملکرد محصول با استفاده از تلفیق دادههای سنجش از دور و مدل گیاهی

پیش بینی عملکرد محصول در مقیاس منطقه ای از نظر مدیریت محصول، نظارت بر کشاورزی ، ارزیابی امینت غذایی در سطح ملی و سیاست گذاری مواد غذایی اهمیت بسیاری دارد. در سال های اخیر اهمیت پایش رشد محصول و پیش بینی عملکرد در مقیاس وسیع برجسته شده است چراکه اطلاعات دقیق در مورد رشد محصول و عملکرد آن برای مقابله به موقع با خطرات تغییر اقلیم ، ارزیابی امنیت غذایی و توسعه استراتژیک تجارت غذایی مناسب ضروری است . مدلهای گیاهی رشد محصول حاوی پارامترهای وروردی متعددی هستند که باید باتوجه به ویژگی های منطقه مطالعاتی بروزرسانی شوند که معمولا عدم دسترسی به این پارامترها و وجود عدم قطعیت در آنها منجربه بروز خطا در نتایج حاصل از مدلهای گیاهی می شود. تحقیقات نشان داده است که تلفیق مدل های گیاهی رشد محصول و داده های سنجش از دور را می تواند موثرترین روش برای افزایش دقت تخمین عملکرد محصول باشد. در این مطالعه روشهای مختلف تلفیق دادههای سنجش از و مدلهای گیاهی و معایب و مزایای هریک بررسی می شود. نتایج تحقیقات مختلف نشان داده است که استفاده از دادههای سنجش از دور مانند شاخص سطح برگ یا رطوبت خاک دقت برآورد عملکرد محصول توسط مدلهای گیاهی را بهبود می بخشد.

Keywords:

پیش بینی عملکرد , رشد محصول , تصاویر ماهوارهای , عدم قطعیت .