افزایش سهم استفاده از دوچرخه در سفرهای روزانه شهری با انتخاب سامانه دوچرخه اشتراکی مناسب (مطالعه موردی: شهر قم)
Publish place: Road Journal، Vol: 32، Issue: 120
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 147
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ROAD-32-120_008
Index date: 24 August 2024
افزایش سهم استفاده از دوچرخه در سفرهای روزانه شهری با انتخاب سامانه دوچرخه اشتراکی مناسب (مطالعه موردی: شهر قم) abstract
رشد روزافزون شهرنشینی، موجب ازدحام ترافیکی و آلودگی زیست محیطی در سال های اخیر شده است. یکی از راه های مقابله با این مشکل، تقویت شیوه های فعال حمل ونقل و استفاده از سامانه های دوچرخه ی اشتراکی به عنوان یک سامانه ی سازگار با محیط زیست است. لذا در این پژوهش به انتخاب نوع و روش پیاده سازی سامانه دوچرخه اشتراکی برای افزایش تمایل به استفاده از دوچرخه در سفرهای روزانه درون شهری پرداخته شده است. در این پژوهش، ابتدا به بررسی نظر شهروندان پیرامون دوچرخه سواری و زیرساخت های آن پرداخته شده است. بدین منظور، تعداد ۱۷۰۷پرسشنامه ی پژوهشی- محوری که ۹۷۴ عدد آن به صورت میدانی و ۷۳۳ عدد دیگر به صورت اینترنتی، در بین شهروندان شهر قم توزیع گردید. سپس به بررسی نسل های مختلف دوچرخه اشتراکی پرداخته شده و با استفاده از روش تحلیل سلسه مراتبی AHP نسل مناسب برای پیاده سازی در شهر قم تعیین گردیده است. در ادامه نیز جزئیات طرح از جمله محدوده اجرا با توجه به شاخص های مختلف تعیین شده است.
افزایش سهم استفاده از دوچرخه در سفرهای روزانه شهری با انتخاب سامانه دوچرخه اشتراکی مناسب (مطالعه موردی: شهر قم) Keywords:
افزایش سهم استفاده از دوچرخه در سفرهای روزانه شهری با انتخاب سامانه دوچرخه اشتراکی مناسب (مطالعه موردی: شهر قم) authors
سید محمد حسین دهناد
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
سجاد عبدی شیجانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم، قم، ایران
علی ریاضی
دانش آموخته کارشناسی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
