طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ در شبکه اینترنتاشیا بر اساس ماشین بردار پشتیبان و فنآوری بلاکچین

فنآوری بلاکچین یک رکورد شفاف و تغییرناپذیر از تمام تراکنش ها و ارتباطات درون شبکه اینترنتاشیا ارائه می کند. الگوریتم های یادگیری ماشین مثل ماشین بردار پشتیبان مکمل بلاک چین، برای تشخیص حملات مختلف در شبکه استفاده می شوند. روش پیشنهادی از مدل های تشخیص ناهنجاری، آموزش دیده بر روی داده های تاریخچه، برای نظارت مستمر و سازگاری با تهدیدات نوظهور در شبکه اینترنت اشیا استفاده می کند. چارچوب پیشنهادی شامل یک سیستم مدیریت هویت غیرمتمرکز با استفاده از بلاکچین است که تضمین می کند تنها دستگاه های تایید شده و مجاز می توانند در شبکه اینترنت اشیا شرکت کنند. این نه تنها از دسترسی غیرمجاز محافظت می کند، بلکه از حریم خصوصی و یکپارچگی داده های تولید شده و مبادله شده توسط دستگاه های اینترنت اشیا نیز محافظت می کند. نتایج نشان دهنده بهبود قابل توجهی در وضعیت امنیتی کلی شبکه اینترنتاشیا با کاهش مثبت کاذب و شناسایی سریع نفوذها است. در نتیجه، ادغام تکنیک های بلاکچین و یادگیری ماشین(ماشین بردار پشتیبان) یک مکانیسم دفاعی قوی و تطبیقی برای شبکه های دستگاه های اینترنت اشیا فراهم می کند

Keywords:

اینترنت اشیا , بلاکچین , یادگیری ماشین , امنیت , یکپارچگی , نفوذ , سیستم تشخیص نفوذ.