بررسی رفتار ترک خوردگی مخلوط های آسفالتی با به کارگیری مدل سازی ناهمگن
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 74
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTIEJO-6-1_001
Index date: 27 August 2024
بررسی رفتار ترک خوردگی مخلوط های آسفالتی با به کارگیری مدل سازی ناهمگن abstract
در این مطالعه، با مدلسازی غیرهمگن، رفتار رشد ترک خوردگی مخلوط آسفالتی بررسی می گردد. بدین منظور، ابتدا نمونه های آسفالتی با استفاده از الگوریتم تولید و توزیع تصادفی سنگدانه ها ایجاد می شوند. سپس، این نمونه های آسفالتی به صورت عددی مورد تحلیل قرار گرفته و پارامترهای شکست مخلوط آسفالتی محاسبه می گردند. در ادامه، تاثیر توزیع سنگدانه ها، مدول الاستیسیته سنگدانه ها، ضریب پواسون سنگدانه ها، مدول الاستیسیته ماستیک، ضریب پواسون ماستیک و بارگذاری تحت مودهای ترکیبی بر پارامترهای شکست مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که مدلسازی غیرهمگن به صورت محسوسی پاسخ های مکانیکی مخلوط آسفالتی را تحت تاثیر قرار می دهد. موقعیت نوک ترک تاثیر بهسزایی بر مقدار و علامت ضرایب شدت تنش دارد. به طوری که اگر نوک ترک در ناحیه ماستیک قرار داشته باشد، ضریب شدت تنش مودIدر مدلسازی همگن کمتر از مدلسازی غیرهمگن خواهد بود. در حالی که اگر نوک ترک در سنگدانه هاقرار داشته باشد، مقدار ضریب شدت تنش مدلسازی غیرهمگن بیشتر از مدلسازی همگن می گردد.
بررسی رفتار ترک خوردگی مخلوط های آسفالتی با به کارگیری مدل سازی ناهمگن Keywords:
Finite element analysis , Heterogeneous modeling , Failure mechanics , Stress intensity factor , Generation and random distribution algorithm of aggregates
بررسی رفتار ترک خوردگی مخلوط های آسفالتی با به کارگیری مدل سازی ناهمگن authors
حسن زیاری
Asphalt Mixtures and Bitumen Research Center (ABRC), Iran University of Science and Technology (IUST), Narmak, ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴ Tehran, Iran
بهروز قبادی پور
Civil engineering department, Iran University of science and technology, Tehran, Iran.
مجید جبالبارزی
School of Civil Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
