شناسایی عوامل موثر بر سطوح تمایل به پذیرش الگوی کشت متناسب با منابع آبی در بین کشاورزان دشت جیرفت
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 54، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 11
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-54-3_010
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
Abstract:
تا کنون در مطالعات کمتر به عوامل موثر بر نیت کشاورزان در راستای توسعه الگوی کشت مبتنی بر منابع آبی پرداخته شده است. لذا، این مقاله ارتباط بین ویژگی های ۳۹۳ کشاورز فعال در دشت جیرفت و درجه تمایل به پذیرش شان نسبت به الگوی کشت مبتنی بر منابع آبی را بررسی کرده است. این مطالعه اثر خصوصیات دموگرافی، فاکتورهای اقتصادی اجتماعی و ویژگی های نهادی کشاورزان را با استفاده از پرسشنامه حاوی سوال های باز و بسته در سال زراعی ۱۳۹۹ مورد بررسی و مطالعه قرار داده است. به منظور دستیابی به اهداف تحقیق مدل لاجیت طبقه ای مورد استفاده قرار گرفت. متغیر وابسته (تمایل به پذیرش الگوی کشت متناسب با منابع آبی) به صورت رتبه ای و در پنج طبقه مورد سنجش قرار گرفت. نتایج نشان داد که ۶۲ درصد پاسخگویان تمایل به پذیرش شان کمتر از متوسط بوده و تنها ۹/۷ درصد کشاورزان تمایل به پذیرش خیلی زیادی داشتند. همچنین، متغیرهای سن، سطح سواد، متوسط درآمد ماهیانه، مالکیت شخصی بر اراضی، دسترسی به اعتبارات و عضویت در نهادهای اجتماعی کشاورزان اثر مثبت و معنی دار بر تمایل به پذیرش کشاورزان داشته است و عدم پرداخت هزینه برای نهاده آب توسط کشاورزان اثر معکوس داشته است.
Keywords:
Authors
محسن عادلی ساردوئی
گروه مدیریت و توسعه کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علی اسدی
گروه مدیریت و توسعه کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
خلیل کلانتری
گروه مدیریت و توسعه کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علی اکبر براتی
گروه مدیریت و توسعه کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
حسن خسروی
گروه احیای مناط ق خشک وکوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :