روش های خوشه بندی و آموزش ماشین جهت تشخیص نوع فعالیت و گروه داده های بدست آمده در تصویر نگاری تشدید مغناطیسی FMRI
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 938
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_002
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
تصویر نگاری تشدید مغناطیسی FMRI به عنوان روش نوین تصویربرداری مغز، داده های بسیار دقیقی تولید می کند که در زمینه های مختلف مانند خواندن افکار مورد کاربرد قرار میگیرد. روش های آموزش ماشین برای بررسی این داده ها بسیار کاربرد دارند در این مقاله سعی بر آن است تا با استفاده از روش هایی مانند خوشه بندی و کاهش ابعاد داده، گروه داده های FMRI را پیش بینی نماییم. این روش ها که منجر به تولید سیستم های با صحت بالای 50 درصد (سیستم های غیر رندم) شده اند. می توانند گروه داده های جدید را با صحت های بالایی پیش بینی کنند. آموزش این سیستم ها در دو نوع، برای داده های یک شرکت کننده و داده های چندین شرکت کننده انجام گرفته است. که صحت و امکان پذیر بودن استفاده آنها با داده های افرادی که در طول آزمایش سیستم خوشه بندی شرکت نکرده اند را نیز دارد.
Keywords:
Authors
مهران سهندی فر
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر
مژگان والدین اصل
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :