تحلیل عوامل موثر بر دانش فناوریهای نوین در میان انگورکاران شهرستان ایوانغرب، استان ایلام
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 55، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 51
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-55-1_004
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف تحلیل عوامل موثر بر دانش فناوریهای نوین در میان انگورکاران شهرستان ایوانغرب، استان ایلام انجام شده است. پژوهش از نوع توصیفی - همبستگی بود که به روش پیمایشی انجام شده است. جامعه مورد مطالعه، انگورکاران شهرستان ایوانغرب به تعداد ۹۵ نفر بودند که با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی طبقهای با انتساب متناسب انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفتند (تعداد نمونه با استفاده از فرمول کوکران ۶۰ نفر تعیین شد). جمعآوری دادهها از طریق پرسشنامه انجام شد. روایی محتوایی پرسشنامه توسط متخصصان و اساتید ترویج و آموزش کشاورزی مورد تایید قرار گرفت. جهت تعیین اعتبار بخشهای پرسشنامه از ضریب اعتبار کرونباخ آلفا استفاده گردید که مقدار آن بالای ۸/۰ بدست آمد. یافتهها نشان داد که بیشتر انگورکاران از نظر دانش فناوریهای نوین انگور در سطح متوسط بودند. همچنین نتایج تحقیق نشان داد که رابطه معنیداری بین متغیر وابسته« دانش راجع به فناوریهای نوین انگور» و متغیرهای میزان دسترسی به خدمات ترویجی و منابع اطلاعاتی، سن، میزان اراضی و میزان سود حاصل، تعداد افراد خانوار، متوسط تولید، سابقه فعالیت باغداری و نوع سیستم باغداری وجود دارد. نتایج رگرسیون چندمتغیره نشان داد که میزان دسترسی به خدمات ترویجی و میزان سود حاصل از هر هکتار باغ انگور توانایی تبیین ۶/۳۸ درصد از تغییرات متغیر وابسته میزان دانش فناوریهای نوین انگور را در میان انگورکاران دارا میباشند.
Keywords:
Authors
فرانک صحرایی
گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران،کرج، ایران
احمد رضوانفر
گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران،کرج، ایران.
فرزانه منتیان
گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
