تخمین نسبت باربری کالیفرنیا در خاکهای مردابی بهسازی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 39
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-5-4_006
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
Abstract:
امروزه، استفاده از روش اختلاط عمیق برای بهبود روسازی جادهها گسترش یافته است. یکی از مهمترین اهداف این روش، افزایش ضریب باربری کالیفرنیا و کاهش نشست روسازی میباشد. درسالهایاخیر،مدلسازیبه وسیلههوش محاسباتی،جایگاه ویژهایدرمهندسی عمرانپیداکردهاستو تخمینرفتار و فرایند مقاومسازی،کهباپیچیدگیهایفراوانیروبروبوده،تاحدودیبهکمکاینروشها میسر شدهاست.هدف اصلی این تحقیق، ساخت یک مدل محاسباتی جهت تخمین ضریب باربری کالیفرنیا در خاکهای مردابی میباشد. بدین منظور، ابتدا این نوع خاک با درصدهای مختلفی از سیمان و ماسه خوب دانهبندی شده و بر مبنای استانداردهای معتبر، مقاومسازی شده و آزمایشهایی نظیر مقاومت فشاری تکمحوره و باربری کالیفرنیا روی نمونههای مقاومسازی شده انجام شد.پس از انجام تستهای آزمایشگاهی، یک مجموعه از اطلاعات برای ساخت مدل هوش محاسباتی جمعآوری شد. در این تحقیق، از مدل پرسپترون چندلایه با معماریهای مختلف شامل یک و دو لایه مخفی با تعداد نرونهای متفاوت برای تخمین استفاده شد.برای این هدف، پارامترهای ورودی به مدل شامل مقاومت فشاری تکمحوره، زمان عملآوری و میزان ماسه در نظر گرفته شدند و آنالیز حساسیت با الگوریتم گارسون انجام شد.نتایج آزمایشگاهی نشان داد که افزایش میزان ماسه به عنوان یک پرکننده طبیعی، تاثیر قابل ملاحظه ای در افزایش باربری کالیفرنیا دارد. به عنوان مثال، در میزان سیمان ثابت ۴۰۰ کیلوگرم بر متر مکعب،افزایش میزان ماسه به اندازه ۲۰۰ کیلوگرم بر متر مکعب، ضریب باربری کالیفرنیا را از ۳۱% به ۵۹% افزایش داد. همچنین، نتایج مدلسازی بهدست آمده نشان داد که بهترین مدل با متوسط مربعات خطای ۴۱/۰ و متوسط ضریب رگرسیون ۹۹/۰ بهترین عملکرد را در تخمین ضریب باربری کالیفرنیا داشت.
Keywords:
Authors
مریم شرافتی سوها
Master of Road and Transportation, Dept. of Civil Engineering, Damavand Branch, Islamic Azad University, Damavand, Iran
علی دهقان بنادکی
Assistant Professor, Dept. of Civil Engineering, Damavand Branch, Islamic Azad University, Damavand, Iran
مهدی خواری
Assistant Professor, Dept. of Civil Engineering, East Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
