پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری بستر رسی تثبیت شده با سیمان پرتلند و آهک با استفاده از روش گروهی بررسی داده ها (GMDH)
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-5-1_005
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
Abstract:
معمولا برای تعیین مقاومت و کنترل کیفیت لایه های تثبیت شده از آزمایش مقاومت فشاری تک محوری استفاده می شود که بهره گیری از آن با توجه به زمان بر بودن عمل آوری نمونه ها وقت گیر است. همچنین، در صورت افزایش تعداد نمونه ها می تواند هزینه بر نیز باشد. در این مقاله، از روش گروهی بررسی داده ها (GMDH) به منظور توسعه مدل های ساده ای با دقت کافی به منظور پیش بینی مقاومت فشاری بستر رسی تثبیت شده با سیمان و آهک استفاده شده است. جهت دستیابی به این هدف، پس از تهیه نمونه های تثبیت شده با درصد های مختلف سیمان و آهک در سه درصد رطوبت مختلف (سمت خشک، سمت مرطوب و رطوبت بهینه) و عمل آوری نمونه ها به مدت ۷، ۱۴، ۲۱، ۲۸ و ۶۰ روز، آزمایش مقاومت فشاری تک محوری روی نمونه های خاک تثبیت شده انجام شد و پایگاه داده ای متشکل از ۱۵۰ رکورد ایجاد شد. در ادامه، دو مدل برای پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری بستر رسی تثبیت شده با سیمان و آهک با استفاده از روش GMDH توسعه داده شد. مقادیر R۲ برای دو مجموعه داده آموزش و آزمون و در حالت تثبیت با سیمان به ترتیب برابر ۹۵۲۹/۰ و ۹۴۵۲/۰ و در حالت تثبیت با آهک به ترتیب برابر با ۸۹۴/۰ و ۸۸۰۶/۰ به دست آمد. بهعلاوه، تحلیل حساسیت هر کدام از مدل ها نشان داد که در حالت تثبیت با سیمان و آهک به ترتیب، درصد سیمان و درصد رطوبت بیشترین تاثیر را بر میزان مقاومت فشاری تک محوری پیش بینی شده توسط مدل ها می گذارند.
Keywords:
Clay subgrade , Stabilization using Portland cement and lime , Unconfined compressive strength , Prediction model , GMDH
Authors
علیرضا غنی زاده
Sirjan University of Technology
میثم بیات
Department of Civil Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
امیر توانا املشی
Young Researchers Club, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
مرتضی رهروان
Department of Civil Engineering, University of Yazd, Yazd, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
