استفاده از شبکه های عصبی برای کنترل و تشخیص انواع خطاهای ترانسفورماتور
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,774
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_018
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
در این مقاله از یک ایده شبکه عصبی برای شناسایی و کنترل انواع خطاهای موجود در ترانسفورماتور قدرت استفاده میشود. 5 دسته خطای رایج در ترانس (حالت عادی، جریان هجومی، تحریک بیش از حد هسته، اشباع ترانسفورماتور جریان، خطای داخلی) در این کار مورد بررسی قرار می گیرند. در روش مورد استفاده برای یادگیری شبکه، یکی از روش پس انتشار خطا و دیگری روش الگوریتم رقابت استعماری می باشد. الگوریتم ICA یک شیوه جدید بهینه سازی می باشد که برای آموزش شبکه عصبی چند لایه پرسپترون مورد استفاده قرار گرفته است. دو ساختار شبکه عصبی برای تشخیص خطای اینترنال و سایر خطاها مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت دو روش با هم مقایسه می شوند.
Keywords:
Authors
محمدرضا گرایلی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار
هادی زاهدی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :