بهینه سازی الگوریتم هوشمند جستجو با استفاده از سیستم های آشوب و منطق فازی
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,722
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AISST01_024
Index date: 27 July 2013
بهینه سازی الگوریتم هوشمند جستجو با استفاده از سیستم های آشوب و منطق فازی abstract
یکی از مباحثی که از گذشته تا به امروز مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است، ارائه ی یک الگوریتم مناسب برای یافتن یک عدد تصادفی در بازه ای خاص از اعداد می باشد. امروزه، الگوریتم های جستجو در امور مختلف سخت افزاری و نرم افزاری کاربرد گسترده ای پیدا کرده اند. پس ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مناسب می تواند بسیار مفید واقع شود. در این مقاله، بعد از یک مقدمه نحوه ی پیاده سازی الگوریتم جستجو در نرم افزار متلب آمده است. سپس سیستم آشوبناک راسلر مورد بررسی قرار گرفته است و به کاربرد آن در بهبود عملکرد الگوریتم جستجوی ترتیبی توجه شده است. نتایج شبیه سازی ها انجام شده در این مقاله به خوبی نشان میدهد که استفاده از سیستم های آشوب در الگوریتم های جستجو، می تواند عملکرد این الگوریتم ها را به مقدار قابل توجهی بهبود بخشد. البته این کار با مشکلاتی مانند پیدا نشدن عدد تصادفی توسط الگوریتم نیز همراه خواهد بود، که می توان با انتخاب شرایط اولیه ی مناسب برای سیستم آشوب این مشکلات را رفع نمود. دقت شود که این کار فقط در سیستم های آشوب امکان پذیر است و تغییر شرایط اولیه در سایر سیستم ها نمی تواند تغییر چندانی در پاسخ آنها ایجاد کند. این امر دلیل استفاده از سیستم های آشوب در الگوریتم ها جستجو می باشد.
بهینه سازی الگوریتم هوشمند جستجو با استفاده از سیستم های آشوب و منطق فازی Keywords:
بهینه سازی الگوریتم هوشمند جستجو با استفاده از سیستم های آشوب و منطق فازی authors
امید کیوانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانیال روح بخش
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، کارشناس فرآوری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :