کاربرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی به منظور مدلسازی شاخص ناهمواری بین المللی در روسازی های بتنی غیرمسلح درزدار

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 40

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTIEJO-1-4_003

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403

Abstract:

معیارهای زیادی به منظور تعیین وضعیت خدمت دهی روسازی توسعه یافته است که یکی از مهم ترین این شاخص ها، شاخص ناهمواری بین المللی است. علاوه بر کاربرد شاخص ناهمواری بین المللی در تعیین وضعیت روسازی و سنجش نیازمندی های مرمت و نگهداری روسازی، در روش های جدید مکانیستیک– تجربی طراحی روسازی های صلب مانند روشMEPDG ۲۰۰۲ نیز پس از محاسبه تک تک خرابی ها باید با استفاده از یک مدل ریاضی، خرابی های مختلف روسازی به شاخص ناهمواری بین المللی تبدیل شوند تا بتوان مقدار ناهمواری روسازی را در سال های مختلف عمر بهره برداری پیش بینی نمود. بنابراین، تعیین شاخص ناهمواری بین المللی بر اساس خرابی های مشاهده شده در روسازی های صلب از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این تحقیق، از روش سیستم استنتاج تطبیقی عصبی– فازی به منظور مدل­سازی شاخص ناهمواری بین المللی در روسازی های بتنی غیرمسلح درزدار با استفاده از داده های برنامه بلندمدت عملکرد روسازی استفاده شده است. متغیرهای مستقل در مدل­سازی شامل عمر روسازی برحسب سال، شاخص ناهمواری بین المللی اولیه برحسب متر در هر کیلومتر، درصد دال های با ترک های عرضی، درصد خردشدگی درزها، مساحت وصله های انعطاف پذیر و صلب برحسب درصد، مجموع پلکانی شدن درزها برحسب متر در هر کیلومتر، شاخص یخبندان برحسب درجه سانتی­گراد- روز، درصدی از مصالح بستر روسازی که از الک ۰۷۵/۰ میلی­متری عبور می­کند و متغیر وابسته به صورت شاخص ناهمواری بین المللی برحسب متر در هر کیلومتر در نظر گرفته شد. نتایج نشان می دهد که ضریب رگرسیون بین شاخص ناهمواری بین المللی اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از رابطه NCHRP و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی– فازی بر اساس داده های آزمون به ترتیب برابر با ۶۰۱/۰ و ۷۵۸/۰ است. بنابراین، می توان دید که استفاده از مدل توسعه داده شده بر اساس سیستم استنتاج تطبیقی عصبی– فازی امکان پیش بینی دقیق تر شاخص ناهمواری بین المللی در روسازی های بتنی غیرمسلح درزدار را نسبت به معادله ارائه شده توسط NCHRP فراهم می سازد.

Keywords:

روسازی بتنی غیرمسلح درزدار , شاخص ناهمواری بین المللی , شبکه عصبی مصنوعی

Authors

علیرضا غنی زاده

استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شورایعالی فنی امور زیربنایی حمل و نقل. ۱۳۸۵. "دستوالعمل تحویل ...
  • Abd El-Hakim R. and El-Badawy, S. ۲۰۱۳. “International roughness index ...
  • Al-omari, B. and Darter, M. I. ۱۹۹۲. “Relationships between IRI ...
  • Al-Omari, B. and Darter, M. I. ۱۹۹۴. “Relationships between International ...
  • American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) .۱۹۸۷. ...
  • Cary, Jr, W. and Irick, P. ۱۹۶۰. “The Pavement Serviceability- ...
  • Darter, M. I. and Barenberg, E. J. ۱۹۷۶. “Zero-Maintenance Pavements: ...
  • Federal Highway Administration. ۱۹۹۳. “Distress Identification Manual for Long-Term Pavement ...
  • Federal Highway Administration. ۱۹۹۶. “Long-Term Pavement Performance Information Management System ...
  • Felker, V., Najjar, Y. M. and Hossain, M. ۲۰۰۴. “Modeling ...
  • Gopalakrishnan, K. and Khaitan, S. K. ۲۰۱۰. “Finite element based ...
  • Jang, J. S. R. ۱۹۹۳. “ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. ...
  • Jang, J. S. R., Sun, C. T. and Mizutani, E. ...
  • Janoff, M. S. and Lanham, M. D. ۱۹۹۱. “Pavement Smoothness”. ...
  • Luo, C. ۲۰۱۴. “Pavement deterioration modeling and design of a ...
  • Morova, N., Serin, S., Terzi, S. and Saltan, M. ۲۰۱۳. ...
  • National Cooperative Highway Research Program (NCHRP). ۲۰۰۱. “Guide for Mechanistic- ...
  • National Quality Initiative (NQI). ۱۹۹۶. “National Highway Users Survey”. Coopers ...
  • Pourtahmasb, M. S., Karim, M. R. and Shamshirband, S. ۲۰۱۵. ...
  • Queiroz, C. A. V. and Hudson, W. R. ۱۹۸۴. “A ...
  • Rowshan, S. and S. Harris ۱۹۹۳. “Long Term Pavement Performance ...
  • Sayers, M. W. and Gillespie, T. D. ۱۹۸۶. “The International ...
  • Sayers, M. W., Gillespie, T. D. and Paterson, W. D. ...
  • Sayers, M. W., Gillespie, T. D. and Queiroz, C. A. ...
  • Shafabakhsh, G. and Tanakizadeh, A. ۲۰۱۵. “Investigation of loading features ...
  • Shekharan, A. R. ۲۰۰۰. “Pavement Performance Prediction by Artificial Neural ...
  • Smith, K., Smith, K. D., Evans, L. D., Hoerner, T. ...
  • Strategic Highway Research Program. ۱۹۹۲. “SHRP Database Structure Reference Manual”. ...
  • Tabatabaei, S. A., Khaledi, S. and Jahantabi, A. ۲۰۱۳. “Modeling ...
  • Teomete, E., Bayrak, M. B. and Agarwal, M. ۲۰۰۴. “Use ...
  • Terzi, S. ۲۰۱۳. “Modeling for pavement roughness using the ANFIS ...
  • Tigdemir, M., Karasahin, M. and Sen, Z. ۲۰۰۲. “Investigation of ...
  • Yang, Y. and Zhang, Q. ۱۹۹۷. “Analysis for the Results ...
  • Yu, H. T., Darter, M. I., Smith, K. D., Jiang, ...
  • نمایش کامل مراجع