ترکیب درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,489
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_068
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
موضوع: سرطان سینه یکی از نگرانی های امروز جامعه جهانی می باشد. به عنوان نمونه سرطان سینه دومین عامل مرگ در جامعه آمریکا می باشد که در بین زنان 40 تا 59 ساله رخداده است. هزینه های بسیار زیادی بابت درمان این بیماری پرداخت می گردد. بنابراین تشخیص به موقع این بیماری منجر به بهبودی کامل یا طولانی شدن عمر بیماران با هزینه های بسیار پایین می شود. تعیین دقیق عوامل ایجاد کننده سرطان سینه باعث پیش بینی (تشخیص) زود هنگام این بیماری می گردد. هدف: هدف این تحقیق تعیین دقیق عوامل (ویژگی های) ایجاد کننده بیماری سرطان سینه می باشد به گونه ای که به توان بالاترین دقت ممکن را برای پیش بینی (تشخیص) این بیماری داد. روش تحقیق: در این تحقیق مدلی ترکیبی از درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه به کار رفته است. درخت تصمیم علاوه بر پیش بینی، ویژگیهای مهم بیماری را استخراج (انتخاب) کرده است. در انتها، ویژگی های انتخاب شده به ماشین بردار پیشتیبان با حالت برای پیش بینی نهایی داده شدند. نتیجه: این مدل با کاهش 80% ویژگی ها (حذف 24 ویژگی از مجموع 30 ویژگی) دقت 100% در تشخیص سرطان سینه را داده است.
Keywords:
Authors
ابوالفضل کاظمی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ق
احسان یوسف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد ا
پرهام عظیمی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :