ارائه روش ذرات هوشمند مبتنی بر آشوب در مسأله انتخاب ویژگی
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,089
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_161
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
یکی از مشکلاتی که در حوزه استفاده از داده های در دنیای کنونی با آن مواجه هستیم، حجم عظیم داده های جمع آوری و انباشته شده در سازمان هاست، که حاوی دانش بسیار با ارزشی برای مالکان آن می باشد، در داده کاوی با هدف استفاده از این داده ها با مهمترین چالشی که روربرو خواهیم بود، تعداد بالای ویژگی های موجود در این داده ها است، روش های انتخاب ویژگی سعی دارند با کاهش اندازه داده های ذخیره شده نتایج حاصل از داده کاوی را بهبود بخشند، در این مقاله از روش فرامکاشته ای متداول بهینگی ذارت هوشمند را با یک رویکرد جدید به عنوان ایجاد آشوب بهینه ساخته ایم، که نتایج حاصله در قسمت بررسی الگوریتم، تاییدی بر بهینگی ایجاد شده در این روش می باشد.
Keywords:
Authors
محسن شفیعی
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه پیام نور مشهد
رضا منصفی
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :